GPT 5.5 Batch
Rede Neural
GPT 5.5 Batch — modelo da OpenAI com contexto acima de 1 milhão de tokens para tarefas profissionais complexas e trabalho com código.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 050 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, baixo, médio, alto, muito alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 5.5 Batch?
GPT 5.5 é um modelo frontier da OpenAI para cargas de trabalho profissionais complexas: comparado ao GPT 5.4, ele raciocina com mais precisão, é mais estável e consome tokens de forma mais eficiente em tarefas difíceis. A janela de contexto excede um milhão de tokens, permitindo incluir repositórios volumosos e longos conjuntos de documentos em uma única solicitação, enquanto a versão batch é projetada para processamento em lote. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão internacional, com pagamento em rublos baseado no consumo real de tokens, sem necessidade de assinatura. Mais de 250 outras redes neurais estão disponíveis na mesma janela para alternar e comparar respostas. Uma API única compatível com OpenAI permite conectar a API do GPT 5.5 e trocar de modelo posteriormente sem reescrever a integração, com criptografia AES-GCM protegendo as conversas. Empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Desenvolvedores usam o modelo para refatoração e depuração de grandes bases de código, analistas para cálculos e tarefas STEM, equipes de produto criam agentes com chamadas de função e redações processam arquivos de documentos em lote.Perguntas frequentes sobre GPT 5.5 Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O gpt-5.5:batch trabalha com texto, imagens e documentos, sabe raciocinar antes de responder e chamar funções. A janela de contexto é de 1.050.000 tokens, sendo ideal para analisar grandes bases de código, documentos longos, análises, refatoração e depuração, além de cenários de agentes com ferramentas.
O limite de saída é de 128.000 tokens por resposta. Isso é suficiente para documentação volumosa, um módulo de código inteiro ou uma análise técnica detalhada. Se a resposta atingir o limite, basta pedir para continuar e o modelo escreverá a parte seguinte.
Sim, o modo de raciocínio é confirmado pelos nossos dados: o modelo primeiro constrói uma cadeia de passos e depois fornece o resultado. Isso ajuda significativamente em matemática e tarefas STEM, na depuração de código e onde é importante seguir condições sequencialmente, em vez de adivinhar a resposta.
Sim, function calling e saída estruturada em JSON são suportados. O modelo está disponível através da API única compatível com OpenAI do BotHub, facilitando a integração em agentes e sistemas multimodais, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração.
Segundo nossos dados, imagens e documentos são aceitos como entrada, inclusive nativamente: você pode enviar um print de interface, esquema, tabela ou PDF e pedir para analisar o conteúdo. A entrada de áudio e vídeo não está marcada em nossos dados, portanto, conte com texto, imagens e arquivos.
Em nossos dados, os idiomas não são especificados separadamente, por isso é mais seguro testar o modelo com suas próprias tarefas — envie uma solicitação típica e avalie o resultado. A interface do BotHub está em russo, o acesso é possível sem VPN ou cartão internacional, e o pagamento é feito com cartões russos em rublos.