GPT 5.4 Mini Batch
Rede Neural
GPT 5.4 Mini da OpenAI: modelo rápido para raciocínio e código; API gpt 5.4 mini para processamento em lote de grandes volumes.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 400 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, baixo, médio, alto, muito alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 5.4 Mini Batch?
GPT 5.4 Mini é um modelo leve da OpenAI que traz os recursos principais do GPT 5.4 em uma forma mais rápida e econômica, ideal para cargas de trabalho com alto volume de solicitações. Aceita texto e imagens, lida bem com raciocínio e programação. A variante batch é destinada ao processamento em lote, onde as tarefas são enviadas em massa e o resultado é coletado conforme a disponibilidade. No BotHub, o modelo está acessível sem VPN ou cartões estrangeiros: o pagamento é feito em rublos por tokens consumidos, e os tokens não expiram. Mais de 250 outras redes neurais estão disponíveis na mesma janela, permitindo comparar respostas ou alternar modelos sem reescrever a integração — a API é compatível com OpenAI, e as conversas são criptografadas com AES-GCM. Para equipes, oferecemos contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Cenários comuns: marcação e classificação de textos em massa, análise de capturas de tela e documentos, geração e refatoração de código com depuração, suporte a assistentes sob alta carga e processamento noturno de dados.Perguntas frequentes sobre GPT 5.4 Mini Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto com raciocínio: analisa documentos e imagens, escreve e corrige código, prepara análises e responde a perguntas complexas. O contexto de 400.000 tokens permite trabalhar com grandes conjuntos de arquivos, e a chamada de funções o integra aos seus serviços e cenários em lote.
Até 128.000 tokens em uma resposta — o volume de um pequeno livro. Suficiente para textos técnicos longos, tradução de documentos extensos, análise detalhada de código ou relatórios estruturados completos, sem necessidade de dividir a tarefa manualmente.
Sim, o modo de raciocínio está presente: antes de responder, o modelo decompõe a tarefa em etapas. Isso é notável em matemática, lógica, análise de código e instruções complexas — onde o importante não é apenas a velocidade, mas o raciocínio correto e um resultado verificável.
Sim, ambos são suportados. O modelo acessa suas funções e ferramentas, e a resposta pode retornar estritamente conforme o esquema JSON definido, fácil de processar no backend. No BotHub, isso funciona via API compatível com OpenAI, comum a todos os modelos.
Imagens e documentos, sim, podem ser enviados junto com o texto: o modelo lê capturas de tela, diagramas, tabelas e arquivos completos. O suporte a áudio e vídeo não está listado, portanto, para esses formatos, é melhor alternar para um modelo especializado na mesma janela.
Não temos dados específicos sobre idiomas, por isso não prometemos precisão exata — é mais honesto testar com sua tarefa em algumas solicitações. O que garantimos: acesso da Rússia sem VPN ou cartões estrangeiros, pagamento em rublos e cobrança por tokens consumidos.