GPT 5.2 Batch
Rede Neural
GPT 5.2 Batch é um modelo OpenAI com raciocínio adaptativo para tarefas de agentes e contexto longo em modo de processamento em lote.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 400 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, baixo, médio, alto, muito alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 5.2 Batch?
GPT 5.2 Batch é uma variante do modelo GPT-5.2 da OpenAI, projetada para processamento de solicitações em lote. Baseia-se em raciocínio adaptativo: o modelo distribui os cálculos, respondendo rapidamente a tarefas simples e dedicando mais passos às complexas. Comparado ao GPT-5.1, as capacidades de agente e o contexto longo foram aprimorados — ele mantém a estabilidade em tarefas de várias etapas e processa grandes volumes de dados de entrada com mais precisão. Através do BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro: pague com cartão local em rublos e apenas pelos tokens consumidos, que não expiram. A conexão é feita via API compatível com OpenAI, permitindo alternar para qualquer um dos mais de 250 modelos sem reescrever a integração, e as conversas são criptografadas via AES-GCM. Empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites por equipe. O formato em lote é ideal para quando há muitas solicitações e a resposta não é necessária instantaneamente: marcação e classificação de grandes volumes de texto, geração de descrições de catálogo, análise de documentos e relatórios extensos, execuções analíticas regulares e etapas de fundo em pipelines de agentes.Perguntas frequentes sobre GPT 5.2 Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É uma variante do modelo de texto GPT-5.2 para processamento de solicitações em lote. Ele trabalha com textos longos e código, analisa imagens e documentos enviados, e responde com base no conteúdo dos arquivos. Adequado para análise, suporte, refatoração, extração de dados e processamento de grandes volumes de materiais.
Até 128.000 tokens em uma única resposta — o suficiente para um relatório volumoso, um grande módulo de código ou uma análise detalhada de contrato. A janela de contexto é de 400.000 tokens, então, junto com a resposta, cabe um material de origem considerável.
Sim, o modo de raciocínio é suportado. O modelo decompõe a tarefa em etapas e verifica o processo de solução antes de fornecer o resultado. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e tudo onde a sequência de ações é importante, e não a velocidade instantânea da resposta.
Sim. Tanto a chamada de função (function calling) quanto a saída estruturada de acordo com um esquema definido estão disponíveis, tornando o modelo fácil de integrar em agentes, pipelines e serviços internos. No BotHub, tudo isso funciona através de uma API compatível com OpenAI, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração.
Além de texto, o modelo aceita imagens e documentos, sendo que os documentos são processados nativamente, sem reconhecimento separado. Envie uma captura de tela, esquema, tabela ou arquivo e peça uma análise. O suporte para entrada de áudio e vídeo não foi observado em nossos dados.
Não temos métricas de idioma específicas em nossos dados, portanto não prometeremos números exatos. A linha GPT é originalmente multilíngue, e a maneira mais fácil de verificar a qualidade é com seus próprios materiais: o contexto longo permite carregar documentos reais e comparar o resultado com outro modelo na mesma janela.