GPT 5 Nano Batch
Rede Neural
GPT 5 Nano é um modelo compacto e rápido da linha GPT-5 da OpenAI, GPT 5 Nano API para tarefas com latência mínima.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 400 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- mínimo, baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 5 Nano Batch?
GPT 5 Nano é a opção mais compacta e rápida do sistema GPT-5 da OpenAI. Projetado para ferramentas de desenvolvedor, trocas interativas curtas e ambientes onde a latência mínima é crítica; em termos de raciocínio, o modelo é inferior às versões superiores do GPT-5, mas responde mais rápido. A variante batch destina-se ao processamento em lote, quando as solicitações são enviadas em arrays. No BotHub, o modelo está disponível na Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, e o pagamento é feito com cartões russos em rublos por uso de tokens, sem assinatura. Ao lado, em uma única janela, há mais de 250 outras redes neurais, e uma API única compatível com OpenAI permite alternar para um modelo superior sem reescrever a integração. As solicitações são criptografadas via AES-GCM, os dados não são salvos e as empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo. Use-o para sugestões em editores de código, classificação de grandes volumes de texto, extração em lote de campos de documentos, respostas rápidas em bots de suporte e etapas auxiliares em cenários multiagentes.Perguntas frequentes sobre GPT 5 Nano Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
gpt-5-nano:batch é um modelo compacto da OpenAI em modo de lote: aceita texto, imagens e documentos, raciocina antes de responder e chama funções. Adequado para tarefas em massa do mesmo tipo — classificação, extração de dados, sumarização, marcação e processamento de grandes conjuntos de arquivos, quando o resultado não é necessário instantaneamente.
O limite de saída é de 128.000 tokens por resposta, o que é suficiente para um documento volumoso, relatório detalhado ou uma longa série de resultados do mesmo tipo. A janela de contexto é de 400.000 tokens, portanto, os materiais de origem podem ser transmitidos na íntegra sem dividir a tarefa em partes.
Sim, de acordo com nossos dados, o modo de raciocínio é suportado: o modelo primeiro constrói o processo de solução e depois fornece a resposta. Isso ajuda notavelmente em tarefas com lógica, cálculos e instruções de várias etapas, onde é importante não apenas continuar o texto, mas analisar a condição de forma consistente.
Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo pode ser conectado às suas ferramentas e bancos de dados, e as respostas podem ser obtidas em um esquema predefinido. No BotHub, isso está disponível através de uma API única compatível com OpenAI, portanto, alternar entre modelos não requer a reescrita da integração.
De acordo com nossos dados, além de texto, imagens e documentos são aceitos como entrada: você pode enviar uma captura de tela, diagrama, PDF ou contrato e obter uma análise, resumo ou campos extraídos. O suporte para áudio e vídeo não foi observado em nossos dados, e a geração de arquivos também não foi declarada.
Não temos dados precisos sobre idiomas, por isso não prometemos nada — é melhor verificar com sua própria tarefa. No BotHub, isso leva alguns minutos: acesso da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, pagamento em rublos por uso de tokens, sem necessidade de assinatura.