GPT 3.5 Turbo Instruct
Rede Neural
GPT-3.5 Turbo Instruct é um modelo OpenAI para seguir instruções: geração, edição e análise de texto via API.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 4 095 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 3 685 tokens
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 3.5 Turbo Instruct?
GPT-3.5 Turbo Instruct é uma variante do GPT-3.5 Turbo da OpenAI, ajustada para instruções: ao contrário da versão de chat, as otimizações para diálogo foram removidas, focando em solicitações únicas em vez de conversas com histórico. O modelo continua e complementa textos conforme a descrição, segue o formato definido no prompt e é ideal para resultados previsíveis em uma única entrada. Os dados de treinamento vão até setembro de 2021, o que deve ser considerado para informações recentes. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão internacional: pague com cartão russo em rublos, apenas pelo que usar, com tokens que não expiram. Uma API única compatível com OpenAI conecta o modelo ao seu serviço, permitindo alternar entre mais de 250 modelos sem reescrever a integração. As solicitações são protegidas por criptografia AES-GCM, e empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Útil para gerar descrições e textos curtos via templates, classificar dados, extrair fatos de documentos, reformular trechos e testar prompts antes de migrar para outros modelos.Perguntas frequentes sobre GPT 3.5 Turbo Instruct
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O gpt-3.5-turbo-instruct da OpenAI opera no modo de execução de instruções: você fornece uma tarefa, o modelo entrega o resultado pronto. Adequado para reescrever e resumir textos, extrair dados, criar scripts simples, editar código, analisar documentos e descrever imagens carregadas.
Em uma resposta, o modelo gera até 3685 tokens — várias páginas de texto. A janela de contexto total é de 4095 tokens, compartilhada entre prompt e resposta; portanto, envie documentos longos em partes e defina o volume da resposta na instrução.
Não há um modo de raciocínio separado: o modelo responde imediatamente, sem passos visíveis de reflexão. Você pode pedir para ele resolver a tarefa passo a passo na instrução — para lógica simples, isso geralmente basta. Para tarefas complexas, mude para um modelo de raciocínio no BotHub.
Não há suporte para chamada de funções ou modo JSON estrito. Você pode definir a estrutura via texto: descreva os campos e peça para retornar apenas o objeto, validando o resultado com um parser. Se o esquema for crítico, escolha um modelo com 'structured output' via API.
Imagens e documentos podem ser enviados; o modelo os aceita e responde com texto. Áudio e vídeo não são suportados; para transcrição ou análise de mídia, o BotHub possui modelos específicos.
Não temos dados sobre idiomas, então não podemos prometer nada — teste com suas tarefas típicas, é rápido. Lembre-se da janela de 4095 tokens: ela é consumida tanto pela instrução quanto pela resposta. Acesso da Rússia sem VPN ou cartão internacional, pagamento em rublos.