GLM 5 Turbo
Rede Neural
GLM 5 Turbo é o modelo da Z.ai para cenários de agentes e respostas rápidas; a API do GLM 5 Turbo é ideal para automação de fluxos.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 202 752 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 131 072 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'glm-5-turbo',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'glm-5-turbo',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Como funciona GLM 5 Turbo?
O GLM 5 Turbo é um modelo da Z.ai projetado para respostas rápidas e desempenho confiável em ambientes de agentes. Foi otimizado para fluxos de trabalho reais de agentes, onde não basta apenas responder, mas seguir uma cadeia de passos e acessar ferramentas externas, sendo ideal para automação sensível à latência. No BotHub, o acesso é liberado sem VPN ou cartões estrangeiros: você paga com cartão local em moeda nacional por tokens, que não expiram. Na mesma janela, há mais de 250 redes neurais para alternar e comparar respostas facilmente. A API única compatível com OpenAI permite trocar de modelo em sistemas multimodais sem reescrever a integração. As conversas são criptografadas via AES-GCM, e oferecemos contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites para empresas. Use o GLM 5 Turbo para agentes que operam ferramentas de forma autônoma, automatizam rotinas de suporte e serviços internos, processam fluxos de solicitações com alta velocidade e para prototipagem de pipelines multiagentes.Perguntas frequentes sobre GLM 5 Turbo
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Z.ai com raciocínio, chamada de funções e suporte a imagens e documentos. Adequado para trabalhar com código: escrita, refatoração, depuração, além de análise de documentos longos, análise de dados, tarefas STEM e integração em cenários multiagentes via API BotHub compatível com OpenAI.
O limite de saída é de 131.072 tokens por resposta com uma janela de contexto de 202.752 tokens. Isso é suficiente para um documento técnico grande, um módulo de código volumoso ou uma análise detalhada completa, sem dividir a tarefa em dezenas de solicitações separadas e colar partes manualmente.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado pelos nossos dados. O modelo primeiro estrutura o processo de solução e depois fornece o resultado — isso é perceptível em matemática, lógica, análise de várias etapas e depuração de código. Em solicitações simples, o ganho é menor, mas em complexas, a resposta é mais coesa.
Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. Descreva suas ferramentas — o modelo escolherá a correta, passará os argumentos e retornará a resposta conforme o esquema definido. Útil para agentes, análise de documentos e integrações com seu backend via API única.
O modelo aceita imagens e documentos como entrada: ele analisará capturas de tela, diagramas, tabelas ou arquivos e responderá com texto. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, para transcrição ou análise de gravações, é mais conveniente usar um modelo especializado na mesma janela do BotHub.
Não há uma nota específica sobre idiomas em nossos dados, então não prometemos nada. É mais fácil testar com sua própria tarefa: envie um prompt típico no BotHub, compare o resultado com outro modelo na mesma janela e mantenha o que teve melhor desempenho. A troca não requer reescrita da integração.