gemini-omni-flash-preview

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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gemini-omni-flash-preview
32 000

Comprimento máximo de resposta

(em tokens)

65 536

Tamanho do contexto

(em tokens)

160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Exemplo de código e API para gemini-omni-flash-previewOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
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Python
Curl

Como funciona gemini-omni-flash-preview?

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Perguntas frequentes sobre gemini-omni-flash-preview

Posso usar os resultados de gemini-omni-flash-preview para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-omni-flash-preview consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

O modelo google-gemini trabalha com texto, imagens e documentos: responde a perguntas, analisa e corrige código, ajuda com raciocínio e tarefas STEM, e extrai significado de arquivos carregados. É adequado para assistentes, análise de documentos e cenários de trabalho onde é necessário um contexto de até 65.536 tokens.

Quanto texto o gemini-omni-flash-preview pode escrever em uma única resposta?

Até 32.000 tokens em uma única resposta — isso equivale a dezenas de páginas de texto. É suficiente para uma análise longa de documento, um artigo detalhado ou um grande bloco de código inteiro. Se houver mais material, divida a tarefa em partes e reúna o resultado com solicitações sequenciais no mesmo diálogo.

O gemini-omni-flash-preview consegue raciocinar antes de responder?

Sim, o modo de raciocínio do modelo está confirmado: antes de responder, ele analisa a tarefa passo a passo, em vez de fornecer a primeira solução que lhe vem à mente. A diferença é perceptível em matemática, lógica, depuração de código e perguntas de várias etapas, onde a cadeia de conclusões é importante, e não apenas a velocidade.

O gemini-omni-flash-preview suporta chamada de funções e saída em JSON?

Em nossos dados, a chamada de funções e a saída JSON estruturada não estão marcadas, mas isso não significa que não existam. Se você estiver criando um agente ou integração, verifique o esquema em seu cenário: o BotHub possui uma API única compatível com OpenAI e, se necessário, você pode alternar para outro modelo sem reescrever o código.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-omni-flash-preview?

Imagens e documentos — sim: envie uma captura de tela, esquema ou arquivo e peça para analisar o conteúdo. A recepção de áudio e vídeo não está marcada em nossos dados, portanto, conte com imagens e documentos; para áudio, escolha um modelo especializado no catálogo.

Quão bem o gemini-omni-flash-preview entende o idioma russo?

Em nossos dados, as características linguísticas não estão especificadas, por isso não prometemos formulações exatas. O Gemini é uma família de modelos multilíngues, e esses modelos geralmente processam solicitações em russo sem problemas. É mais seguro verificar com sua própria tarefa: no BotHub, o acesso é feito sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento via cartões russos.

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