gemini-omni-flash-preview
Rede Neural
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona gemini-omni-flash-preview?
Perguntas frequentes sobre gemini-omni-flash-preview
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo google-gemini trabalha com texto, imagens e documentos: responde a perguntas, analisa e corrige código, ajuda com raciocínio e tarefas STEM, e extrai significado de arquivos carregados. É adequado para assistentes, análise de documentos e cenários de trabalho onde é necessário um contexto de até 65.536 tokens.
Até 32.000 tokens em uma única resposta — isso equivale a dezenas de páginas de texto. É suficiente para uma análise longa de documento, um artigo detalhado ou um grande bloco de código inteiro. Se houver mais material, divida a tarefa em partes e reúna o resultado com solicitações sequenciais no mesmo diálogo.
Sim, o modo de raciocínio do modelo está confirmado: antes de responder, ele analisa a tarefa passo a passo, em vez de fornecer a primeira solução que lhe vem à mente. A diferença é perceptível em matemática, lógica, depuração de código e perguntas de várias etapas, onde a cadeia de conclusões é importante, e não apenas a velocidade.
Em nossos dados, a chamada de funções e a saída JSON estruturada não estão marcadas, mas isso não significa que não existam. Se você estiver criando um agente ou integração, verifique o esquema em seu cenário: o BotHub possui uma API única compatível com OpenAI e, se necessário, você pode alternar para outro modelo sem reescrever o código.
Imagens e documentos — sim: envie uma captura de tela, esquema ou arquivo e peça para analisar o conteúdo. A recepção de áudio e vídeo não está marcada em nossos dados, portanto, conte com imagens e documentos; para áudio, escolha um modelo especializado no catálogo.
Em nossos dados, as características linguísticas não estão especificadas, por isso não prometemos formulações exatas. O Gemini é uma família de modelos multilíngues, e esses modelos geralmente processam solicitações em russo sem problemas. É mais seguro verificar com sua própria tarefa: no BotHub, o acesso é feito sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento via cartões russos.