gemini-omni-flash-preview

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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gemini-omni-flash-preview

Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
131 072 tokens
Comprimento máximo de resposta
32 000 tokens
Níveis de raciocínio
baixo, médio, alto
Recursos
raciocínio, Batch API
160 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

160 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Exemple de code et API pour gemini-omni-flash-previewNous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
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Python
Curl

Como funciona gemini-omni-flash-preview?

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Perguntas frequentes sobre gemini-omni-flash-preview

Posso usar os resultados de gemini-omni-flash-preview para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-omni-flash-preview consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

O modelo google-gemini trabalha com texto, imagens e documentos: responde a perguntas, analisa e corrige código, ajuda com raciocínio e tarefas STEM, e extrai significado de arquivos carregados. É adequado para assistentes, análise de documentos e cenários de trabalho onde é necessário um contexto de até 65.536 tokens.

Quanto texto o gemini-omni-flash-preview pode escrever em uma única resposta?

Até 32.000 tokens em uma única resposta — isso equivale a dezenas de páginas de texto. É suficiente para uma análise longa de documento, um artigo detalhado ou um grande bloco de código inteiro. Se houver mais material, divida a tarefa em partes e reúna o resultado com solicitações sequenciais no mesmo diálogo.

O gemini-omni-flash-preview consegue raciocinar antes de responder?

Sim, o modo de raciocínio do modelo está confirmado: antes de responder, ele analisa a tarefa passo a passo, em vez de fornecer a primeira solução que lhe vem à mente. A diferença é perceptível em matemática, lógica, depuração de código e perguntas de várias etapas, onde a cadeia de conclusões é importante, e não apenas a velocidade.

O gemini-omni-flash-preview suporta chamada de funções e saída em JSON?

Em nossos dados, a chamada de funções e a saída JSON estruturada não estão marcadas, mas isso não significa que não existam. Se você estiver criando um agente ou integração, verifique o esquema em seu cenário: o BotHub possui uma API única compatível com OpenAI e, se necessário, você pode alternar para outro modelo sem reescrever o código.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-omni-flash-preview?

Imagens e documentos — sim: envie uma captura de tela, esquema ou arquivo e peça para analisar o conteúdo. A recepção de áudio e vídeo não está marcada em nossos dados, portanto, conte com imagens e documentos; para áudio, escolha um modelo especializado no catálogo.

Quão bem o gemini-omni-flash-preview entende o idioma russo?

Em nossos dados, as características linguísticas não estão especificadas, por isso não prometemos formulações exatas. O Gemini é uma família de modelos multilíngues, e esses modelos geralmente processam solicitações em russo sem problemas. É mais seguro verificar com sua própria tarefa: no BotHub, o acesso é feito sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento via cartões russos.

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