Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

É um modelo do google-gemini que aceita não apenas texto, mas também imagens e documentos, respondendo em texto. É adequado para analisar PDFs e digitalizações, analisar capturas de tela, escrever e refatorar código, e trabalhar com materiais longos: a janela de contexto é de 65.536 tokens.

Em uma única resposta, o modelo gera até 32.000 tokens — o que equivale a dezenas de páginas. É suficiente para um documento técnico volumoso, uma análise detalhada de arquivo ou um grande fragmento de código. Se houver mais material, divida a tarefa em partes e continue no mesmo diálogo; a janela de contexto de 65.536 tokens permite isso.

Em nossos dados, não há menção a raciocínio antes da resposta, portanto, não prometemos um modo de reflexão separado. Mas isso não significa que o modelo não consiga lidar com lógica de várias etapas: peça para ele detalhar a solução passo a passo e compare o resultado com outros modelos diretamente na interface do BotHub.

A chamada de funções e a saída JSON estruturada não estão marcadas em nossos dados, portanto, não é recomendável utilizá-las em produção sem testes. O acesso é feito através da API única compatível com OpenAI do BotHub: teste seu esquema e, se necessário, alterne para outro modelo sem reescrever a integração.

Imagens e documentos — sim: envie uma captura de tela, foto, PDF ou digitalização e peça para analisar o conteúdo. Não há menção sobre o recebimento de áudio e vídeo em nossos dados. O modelo responde em texto; a geração de imagens e som não é declarada — para isso, existem modelos separados no BotHub.

Não temos dados específicos sobre a qualidade do russo, portanto, não assumimos a responsabilidade pela avaliação. A maneira mais honesta é testar com sua tarefa: envie uma solicitação ao BotHub, veja a resposta e, se desejar, compare com outro modelo na mesma janela; a alternância leva segundos.