Gemini Embedding 2 Preview
Rede Neural
Gemini Embedding 2 Preview — мультимодальная модель эмбеддингов от Google для семантического поиска и RAG.
2 703
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
65 536
Tamanho do contexto
(em tokens)
0,24 $
Custo do prompt
(por 1M tokens)
< 0.01 $
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Пример кода и API для Gemini Embedding 2 PreviewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Como funciona Gemini Embedding 2 Preview?
Gemini Embedding 2 Preview — первая мультимодальная модель эмбеддингов Google: текст и изображения она отображает в единое векторное пространство, поэтому поиск по смыслу работает сразу по обоим типам данных, без отдельных индексов. Через BotHub модель подключается по единому OpenAI-совместимому API — доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены, а переключение на другую из более чем 250 моделей не требует переписывать интеграцию. Векторы кладутся в Qdrant, pgvector или другое хранилище. Применяйте для RAG-ассистентов по базе знаний, семантического и кросс-модального поиска по каталогу, дедупликации и кластеризации контента, классификации обращений.Perguntas frequentes sobre Gemini Embedding 2 Preview
Posso usar os resultados de Gemini Embedding 2 Preview para fins comerciais?
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК