Gemini 4 Carbon
Rede Neural
Gemini 4 Carbon do Google: modelo para código, agentes e raciocínio complexo. Aceita texto, imagens, áudio, vídeo e arquivos.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 943 718 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-4-carbon:batch',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-4-carbon:batch',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Como funciona Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon é o modelo avançado Gemini 4 do Google para programação, cenários de agentes e raciocínio complexo. Ele aceita texto, imagens, áudio, vídeo e arquivos. O provedor destaca o suporte a respostas longas, sendo ideal para resultados detalhados em uma única passagem. Seu ponto forte é o trabalho prático com código e ações passo a passo: analisar a estrutura do projeto, encontrar a causa de erros, realizar refatoração gradual, planejar mudanças e verificar resultados. Através do BotHub, este modelo está acessível a partir da Rússia sem VPN ou cartões estrangeiros: o pagamento é feito em rublos conforme o uso, e os tokens não expiram. Outros modelos estão disponíveis na mesma janela para comparação sem reescrever a integração. Para seus serviços, oferecemos uma API compatível com OpenAI com criptografia de dados e condições corporativas com contrato, fatura e limites. Cenários: desenvolvimento e depuração de código, pipelines de agentes, tarefas de engenharia e científicas, análise de documentos longos e multimídia, preparação de documentação técnica.Perguntas frequentes sobre Gemini 4 Carbon
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto com um contexto muito grande: aceita texto, imagens e documentos, raciocina antes de responder e chama funções. Adequado para analisar documentos longos, trabalhar com código, análise de dados e tarefas que exigem saída estruturada em JSON via API BotHub.
Em uma única resposta, o modelo pode gerar até 943.718 tokens, e o contexto de entrada chega a 1.048.576 tokens. Isso permite obter materiais extensos sem fragmentação. O volume final depende da sua solicitação e de como o modelo está configurado.
Sim, o modo de raciocínio antes da resposta está confirmado em nossos dados. Ele pode processar a lógica da tarefa primeiro e depois formular o resultado. Isso é útil em cálculos de várias etapas, análise de condições e verificação de código, onde o processo de solução é tão importante quanto o resultado.
Sim, ambos os recursos estão confirmados em nossos dados. O modelo suporta chamada de funções, permitindo conexão com ferramentas externas e fontes de dados, e pode retornar saída estruturada em JSON. Isso é conveniente para integrações via API BotHub e automação de processos.
O modelo aceita imagens e documentos, conforme indicado em nossos dados. Não há confirmação para áudio e vídeo, portanto não podemos garantir o suporte. Se precisar de processamento de áudio ou vídeo, existem outros modelos no catálogo do BotHub, e você pode alternar entre eles na mesma janela.
Não há uma avaliação separada da qualidade do idioma russo em nossos dados, portanto não faremos promessas específicas. O modelo trabalha com texto e documentos, mas vale a pena verificar o resultado em suas próprias tarefas. Você pode comparar opções na mesma interface do BotHub, alternando entre os modelos.