Gemini 3.5 Flash

Rede Neural

Gemini 3.5 Flash é o modelo multimodal do Google para código, raciocínio e tarefas de agentes paralelos

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Gemini 3.5 Flash
65 536

Comprimento máximo de resposta

(em tokens)

1 048 576

Tamanho do contexto

(em tokens)

1,8 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

10,8 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

< 0.01 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Exemplo de código e API para Gemini 3.5 FlashOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl
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Como funciona Gemini 3.5 Flash?

O Gemini 3.5 Flash é um modelo multimodal do Google da linha Flash: ele aceita não apenas texto, mas também outros tipos de dados, e em termos de qualidade de código e raciocínio, aproxima-se do nível Pro, mantendo a velocidade e a economia de sua classe. Foi especialmente otimizado para programação e execução paralela de tarefas de agentes, onde o modelo conduz vários fluxos de trabalho simultaneamente. No BotHub, o Gemini 3.5 Flash está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro: você paga com cartão russo em rublos pelo uso real de tokens, não por assinatura, e o saldo não utilizado não expira. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 modelos, permitindo comparar respostas com outras redes neurais em poucos cliques, e uma API única compatível com OpenAI permite alternar sem reescrever a integração. A comunicação é criptografada via AES-GCM e os dados não são salvos. Cenários simples: escrever e refatorar código, analisar bugs e logs, criar agentes com chamadas de ferramentas paralelas, analisar documentos e imagens, preparar análises e rascunhos para a equipe. Para empresas, o BotHub oferece contrato, fatura e EDI, além de um painel administrativo com limites para funcionários.

Perguntas frequentes sobre Gemini 3.5 Flash

Posso usar os resultados de Gemini 3.5 Flash para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o gemini-3.5-flash pode fazer e para quais tarefas é adequado?

É um modelo de texto do Google com um contexto de 1.048.576 tokens. É adequado para trabalhar com código, analisar documentos grandes e correspondências, análises, tarefas STEM e raciocínio. Você pode inserir não apenas texto, mas também imagens e documentos.

Quanto texto o gemini-3.5-flash pode escrever em uma única resposta?

O limite de saída é de até 65.536 tokens por resposta. Isso é suficiente para um artigo longo, uma análise técnica detalhada, um grande módulo de código ou um relatório estruturado que não precisará ser montado a partir de vários fragmentos curtos.

O gemini-3.5-flash consegue raciocinar antes de responder?

Sim, o modo de raciocínio é suportado: o modelo estrutura o processo de solução antes de fornecer o resultado. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e tarefas onde é necessário verificar várias condições e chegar a uma conclusão fundamentada.

O gemini-3.5-flash suporta chamada de funções e saída em JSON?

Sim. O modelo funciona com function calling e saída estruturada em JSON, por isso é fácil integrá-lo a agentes e serviços. O BotHub oferece uma API única compatível com OpenAI, para que você possa alternar para outro modelo sem reescrever a integração.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no gemini-3.5-flash?

De acordo com nossos dados, o recebimento de imagens e documentos é suportado, incluindo o processamento nativo de arquivos. Você pode pedir para analisar uma captura de tela, diagrama, gráfico ou PDF de várias páginas e obter uma explicação em texto, resumo ou dados extraídos.

Quão bem o gemini-3.5-flash entende o português?

Os modelos da família Gemini foram treinados em dados multilíngues e funcionam de forma confiável com consultas em português: análise de textos, correspondência, documentos, explicações de código. A qualidade é fácil de verificar por conta própria — no BotHub, o acesso é aberto sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos.

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