Gemini 3.5 Flash
Rede Neural
Gemini 3.5 Flash é o modelo multimodal do Google para código, raciocínio e tarefas de agentes paralelos
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 65 536 tokens
- Níveis de raciocínio
- mínimo, baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções, Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona Gemini 3.5 Flash?
O Gemini 3.5 Flash é um modelo multimodal do Google da linha Flash: ele aceita não apenas texto, mas também outros tipos de dados, e em termos de qualidade de código e raciocínio, aproxima-se do nível Pro, mantendo a velocidade e a economia de sua classe. Foi especialmente otimizado para programação e execução paralela de tarefas de agentes, onde o modelo conduz vários fluxos de trabalho simultaneamente. No BotHub, o Gemini 3.5 Flash está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro: você paga com cartão russo em rublos pelo uso real de tokens, não por assinatura, e o saldo não utilizado não expira. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 modelos, permitindo comparar respostas com outras redes neurais em poucos cliques, e uma API única compatível com OpenAI permite alternar sem reescrever a integração. A comunicação é criptografada via AES-GCM e os dados não são salvos. Cenários simples: escrever e refatorar código, analisar bugs e logs, criar agentes com chamadas de ferramentas paralelas, analisar documentos e imagens, preparar análises e rascunhos para a equipe. Para empresas, o BotHub oferece contrato, fatura e EDI, além de um painel administrativo com limites para funcionários.Perguntas frequentes sobre Gemini 3.5 Flash
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto do Google com um contexto de 1.048.576 tokens. É adequado para trabalhar com código, analisar documentos grandes e correspondências, análises, tarefas STEM e raciocínio. Você pode inserir não apenas texto, mas também imagens e documentos.
O limite de saída é de até 65.536 tokens por resposta. Isso é suficiente para um artigo longo, uma análise técnica detalhada, um grande módulo de código ou um relatório estruturado que não precisará ser montado a partir de vários fragmentos curtos.
Sim, o modo de raciocínio é suportado: o modelo estrutura o processo de solução antes de fornecer o resultado. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e tarefas onde é necessário verificar várias condições e chegar a uma conclusão fundamentada.
Sim. O modelo funciona com function calling e saída estruturada em JSON, por isso é fácil integrá-lo a agentes e serviços. O BotHub oferece uma API única compatível com OpenAI, para que você possa alternar para outro modelo sem reescrever a integração.
De acordo com nossos dados, o recebimento de imagens e documentos é suportado, incluindo o processamento nativo de arquivos. Você pode pedir para analisar uma captura de tela, diagrama, gráfico ou PDF de várias páginas e obter uma explicação em texto, resumo ou dados extraídos.
Os modelos da família Gemini foram treinados em dados multilíngues e funcionam de forma confiável com consultas em português: análise de textos, correspondência, documentos, explicações de código. A qualidade é fácil de verificar por conta própria — no BotHub, o acesso é aberto sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos.