Gemini 3.1 Pro Preview
Rede Neural
Gemini 3.1 Pro Preview — modelo de raciocínio do Google para código, tarefas de agentes e trabalho com dados multimodais.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 65 536 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona Gemini 3.1 Pro Preview?
Gemini 3.1 Pro Preview é um modelo de raciocínio do Google, desenvolvido a partir da base multimodal da linha Gemini. Comparado à versão anterior, ele conduz cadeias de agentes longas com mais estabilidade, é mais forte em engenharia de software e consome tokens de forma mais econômica em cenários complexos de várias etapas. A variante batch é projetada para envio em lote de tarefas, onde o volume de processamento é mais importante do que uma resposta instantânea. Através do BotHub, o acesso é liberado sem VPN ou cartão estrangeiro: você paga com cartão local em moeda nacional pelo uso real de tokens, e o saldo não utilizado não expira. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 modelos, permitindo comparar respostas ou alternar sem reescrever a integração — uma API única compatível com OpenAI entrega todos da mesma forma. A correspondência é criptografada via AES-GCM, e empresas têm acesso a contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Para desenvolvedores, o modelo é útil para refatoração e depuração; para analistas, para conclusões sobre dados heterogêneos; para equipes de produto, para agentes e automação de cadeias; e para pesquisadores, para tarefas STEM e chamadas de função em serviços externos.Perguntas frequentes sobre Gemini 3.1 Pro Preview
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O Gemini 3.1 Pro Preview no modo batch trabalha com texto, documentos e imagens: analisa materiais longos, escreve e corrige código, resolve tarefas de raciocínio. O contexto de até 1.048.576 tokens permite manter em uma única solicitação um projeto inteiro, contrato ou um grande volume de logs.
Até 65.536 tokens em uma única resposta — isso equivale a dezenas de páginas ou um grande módulo de código inteiro, sem colagem manual de partes. Se a tarefa for ainda maior, divida-a em etapas: os tokens no BotHub não expiram, você paga pelo que usar.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado: o modelo primeiro constrói uma cadeia de etapas e só então fornece o resultado. Isso é perceptível em matemática, lógica, análise de código e instruções de várias etapas — a resposta é mais precisa do que na geração direta. Você paga pela duração do raciocínio em tokens, sem assinatura.
Sim, ambos. O modelo chama suas funções com argumentos e retorna um JSON estruturado de acordo com o esquema definido — isso é conveniente para agentes, análise de documentos e integrações. A conexão é feita através da API única compatível com OpenAI do BotHub, portanto, mudar de modelo não exige reescrever o código.
Imagens e documentos — sim, esses são tipos de entrada confirmados: capturas de tela, diagramas, digitalizações, relatórios e exportações podem ser enviados junto com a pergunta. Não há notas sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, verifique a interface — os formatos disponíveis são visíveis ao carregar o arquivo.
Não há notas específicas sobre idiomas em nossos dados, portanto, não prometeremos precisão nas formulações — é mais seguro testar em sua própria tarefa. Abra o modelo no site ou no bot do Telegram sem VPN ou cartão estrangeiro, faça uma consulta típica e compare com outro modelo na mesma janela.