Gemini 3 Flash Preview
Rede Neural
Gemini 3 Flash Preview é um modelo rápido do Google com raciocínio para cenários de agentes, diálogo de várias etapas e código.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 65 536 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, mínimo, baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona Gemini 3 Flash Preview?
Gemini 3 Flash Preview é um modelo do Google focado em velocidade: ele raciocina antes de responder e trabalha com confiança com ferramentas, aproximando-se da qualidade da versão Pro, mas respondendo visivelmente mais rápido. Seu perfil é aplicado: cenários de agentes, diálogos longos e assistência em código. Um modo batch separado é projetado para processamento em lote quando há muitas solicitações e uma resposta instantânea não é necessária. No BotHub, o modelo está acessível sem VPN ou cartões estrangeiros: você paga pelo uso real dos tokens, não por assinatura, e os tokens não utilizados não expiram. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela para comparação, e você pode alternar para outro modelo via API compatível com OpenAI sem reescrever a integração. O tráfego é criptografado e oferecemos suporte para empresas. Cenários comuns: criar um agente que chama funções e ferramentas; analisar código, encontrar erros e sugerir refatoração; manter longas conversas de suporte sem perder o contexto; processar milhares de tarefas repetitivas em lote, como marcação, extração de campos e descrições.Perguntas frequentes sobre Gemini 3 Flash Preview
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto do Google com contexto de até 1.048.576 tokens: escreve e edita textos, analisa documentos, lê imagens, raciocina antes de responder e chama funções. Adequado para analisar grandes volumes de materiais, trabalhar com código, resumos e cenários que exigem processamento em lote de dados.
O modelo gera até 65.536 tokens por resposta — o suficiente para um artigo longo, análise detalhada de documento ou arquivo de código grande. Se o material for maior, divida a tarefa em partes e peça para continuar: o contexto de um milhão de tokens permite manter todo o histórico do diálogo.
Sim, o modo de raciocínio antes de responder é confirmado. Ele constrói a lógica primeiro e depois formula o resultado — isso é perceptível em tarefas STEM, cálculos de várias etapas, análise de condições longas e depuração de código, onde é importante chegar ao resultado de forma consistente.
Sim, chamadas de função e saída JSON estruturada são suportadas. O modelo pode ser conectado a serviços externos, busca, bancos de dados e ferramentas internas, recebendo respostas em um esquema estrito. No BotHub, isso funciona via API compatível com OpenAI, então trocar de modelo não exige reescrever a integração.
O modelo aceita imagens e documentos — envie um scan, PDF, planilha ou captura de tela e receba uma análise em texto. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, então conte com formatos visuais e de documentos, e teste o restante com um arquivo específico.
Não há uma nota específica sobre idiomas em nossos dados, então não prometemos nada antecipadamente. É mais seguro testar com seu próprio material: envie uma solicitação típica, avalie as formulações e, se necessário, mude para outro modelo na mesma janela. O acesso a partir da Rússia é possível sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos.