Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

É um modelo de texto do Google Gemini com modo de raciocínio, entrada de imagens e documentos, e chamada de funções. Adequado para trabalhar com código e refatoração, análise de relatórios longos e PDFs, interpretação de capturas de tela, tarefas STEM e processamento em lote.

O limite de saída é de até 65.536 tokens por resposta, e a janela de contexto chega a 1.048.576 tokens. Isso é suficiente para um módulo de código volumoso, análise detalhada de documentos ou relatórios analíticos longos sem dividir a solicitação.

Sim, o modo de raciocínio é confirmado: o modelo pode construir passos intermediários antes da resposta final. Isso é útil em matemática, lógica, depuração de código e tarefas onde a cadeia de raciocínio é importante, não apenas uma resposta rápida.

Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo pode ser conectado às suas ferramentas e serviços, e no BotHub isso é feito via API compatível com OpenAI, então mudar de modelo não exige reescrever a integração.

Com base em nossos dados, imagens e documentos são suportados, incluindo processamento nativo de arquivos. Você pode enviar capturas de tela, diagramas, digitalizações ou PDFs e obter uma análise em texto. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados.

Não temos métricas específicas para o russo, então não prometemos números. Os modelos da linha Gemini são tradicionalmente multilíngues, então é mais fácil testar com suas próprias tarefas: no BotHub, o acesso é aberto, sem necessidade de VPN ou cartões estrangeiros.