Gemini 2.5 Pro
Rede Neural
Gemini 2.5 Pro é um modelo do Google com modo de raciocínio, ideal para código, matemática e tarefas científicas.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 65 536 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona Gemini 2.5 Pro?
Gemini 2.5 Pro é um modelo do Google construído em torno de um modo de raciocínio: antes de responder, ele analisa a tarefa passo a passo, o que é perceptível na precisão de cálculos longos ou refatoração. Seus pontos fortes são programação, matemática e tarefas científicas, onde o raciocínio correto é mais importante que uma resposta rápida. No BotHub, o Gemini 2.5 Pro está disponível sem VPN ou cartão internacional: você paga com cartão russo em rublos e apenas pelos tokens consumidos, que não expiram. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 modelos, permitindo comparar respostas com poucos cliques, e uma API única compatível com OpenAI permite alternar para outro modelo sem reescrever a integração; as conversas são criptografadas via AES-GCM. Desenvolvedores usam o modelo para analisar códigos desconhecidos e encontrar erros, analistas para cálculos e verificação de hipóteses, estudantes e pesquisadores para analisar fórmulas e cálculos científicos, e equipes para documentação e revisões técnicas. Empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites.Perguntas frequentes sobre Gemini 2.5 Pro
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto do Google com uma janela de contexto de 1.048.576 tokens: ele analisa documentos longos e bases de código inteiras, escreve e refatora código, encontra erros, resolve tarefas STEM e ajuda com análises. Você pode enviar não apenas texto, mas também documentos com imagens.
Em uma única resposta, o modelo gera até 65.536 tokens — o suficiente para um artigo extenso, um grande documento técnico ou um módulo de código longo inteiro. Se o material não couber, divida a tarefa em partes: o contexto de 1.048.576 tokens é suficiente para manter todo o projeto em um único diálogo.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado em nossos dados. O modelo primeiro constrói uma cadeia de passos e só então formula o resultado — isso é perceptível em matemática, lógica, análise de código e tarefas onde é necessário verificar várias condições ao mesmo tempo. Útil onde a precisão é mais importante que a velocidade.
Sim, ambos. O modelo chama funções e retorna JSON estruturado, por isso é fácil integrá-lo em agentes, chatbots e pipelines, onde a resposta vai direto para o código. No BotHub, o acesso é feito através de uma API única compatível com OpenAI — não é necessário reescrever a integração para cada modelo.
Imagens e documentos — sim: de acordo com nossos dados, o modelo os aceita como entrada e responde com texto, então você pode analisar uma captura de tela, esquema, tabela ou PDF inteiro. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, baseie-se nos formatos confirmados.
As características por idioma não estão especificadas em nossos dados, portanto não prometeremos detalhes — teste o modelo com seus próprios textos. No BotHub, isso é rápido: abra um chat ou o bot do Telegram, faça algumas perguntas típicas e, se desejar, compare o resultado com outro modelo na mesma janela.