Devstral 2512
Rede Neural
Devstral 2512 é um modelo aberto da Mistral AI para programação de agentes: 123B de parâmetros e contexto de 256K tokens.
Especificações
- Entrada
- texto, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 209 715 tokens
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Devstral 2512?
Devstral 2512 é um modelo aberto da Mistral AI criado para programação de agentes: um transformer denso com 123B de parâmetros e uma janela de contexto de 256 mil tokens, suficiente para manter um repositório grande inteiro em vista, em vez de apenas arquivos individuais. O modelo é focado em trabalhar com bases de código — encontrar fragmentos necessários, fazer edições e verificar resultados — e a licença aberta elimina dúvidas sobre onde e como aplicá-lo. No BotHub, o Devstral está disponível na Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro: você paga em rublos pelo uso real dos tokens, e os tokens não utilizados não expiram. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 outros modelos, entre os quais é fácil alternar, comparando respostas para a mesma solicitação; uma API única compatível com OpenAI permite trocar de modelo em produção sem reescrever a integração. As conversas são criptografadas via AES-GCM e não são salvas, e para equipes há contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Cenários simples: entender um projeto desconhecido, migrar um módulo legado para uma nova stack, encontrar a causa de um bug intermitente, criar testes automatizados e preparar revisões antes do lançamento.Perguntas frequentes sobre Devstral 2512
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O Devstral-2512 da Mistral AI é um modelo de texto focado em desenvolvimento: geração e refatoração de código, análise de erros, revisões e explicação de módulos desconhecidos. Aceita documentos como entrada, suporta chamada de funções, e o contexto de 262.144 tokens permite manter uma base de código inteira em um único diálogo.
O limite de uma resposta é de 209.715 tokens, o que é muito para os padrões de modelos de texto: suficiente para um módulo volumoso com testes, documentação detalhada ou uma análise aprofundada da arquitetura. Ainda assim, é mais conveniente solicitar partes separadas passo a passo, pois o resultado é mais fácil de ler e verificar.
Um modo de raciocínio separado não está indicado em nossos dados sobre o devstral-2512, portanto, não prometeremos uma cadeia de raciocínio oculta. Na prática, um truque simples ajuda: peça para analisar a tarefa passo a passo, mostrar o plano e as conclusões intermediárias — isso ajuda visivelmente em lógicas complexas.
Sim, a chamada de funções e a saída estruturada em JSON são suportadas — o modelo é adequado para agentes que leem arquivos, chamam suas ferramentas e retornam uma resposta seguindo um esquema rigoroso. A conexão é feita através da API única do BotHub compatível com OpenAI, então você não precisará reescrever a integração para outro modelo.
Além de texto, o modelo aceita documentos — é conveniente carregar especificações, logs ou requisitos técnicos e trabalhar com eles em um único diálogo. Imagens, áudio e vídeo não estão indicados em nossos dados; para essas tarefas no BotHub, mude para um modelo especializado na mesma janela.
O idioma dos prompts e respostas não está especificado em nossos dados, por isso não inventaremos uma avaliação — é mais confiável testar com sua própria tarefa em algumas solicitações. O serviço em si está disponível em português: interface intuitiva, pagamento com cartões locais e acesso sem restrições.