DeepSeek V4.1 Flash 1017
Rede Neural
DeepSeek V4.1 Flash 1017 é um snapshot de outubro do modelo MoE esparso da DeepSeek, oferecido pelo provedor como deepseek-flash.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 943 718 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, baixo, alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona DeepSeek V4.1 Flash 1017?
DeepSeek V4.1 Flash 1017 é um snapshot fixado do modelo DeepSeek V4.1 Flash de 17 de outubro de 2026; no API do provedor, é oferecido sob o nome deepseek-flash, e a conexão com a versão não exige reescrever a integração. A arquitetura é esparsa, mixture-of-experts: apenas uma parte dos parâmetros funciona para cada solicitação, o que proporciona um grande volume de conhecimento com custos moderados. O snapshot é valorizado pela reprodutibilidade — a versão não muda com as atualizações de pesos. Através do BotHub, o modelo está disponível na Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, o pagamento é feito em rublos conforme o uso, e os tokens não expiram. Outros modelos estão disponíveis na mesma janela: é conveniente comparar respostas e alternar, e um API único compatível com OpenAI evita a reescrita de código. As solicitações não são salvas, o canal é protegido por criptografia AES-GCM, e empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e limites no painel administrativo. Cenários: assistentes de chat e widgets de suporte, preparação e reescrita de textos, resumo de documentos, geração de ideias e rascunhos, integração em produtos via API.Perguntas frequentes sobre DeepSeek V4.1 Flash 1017
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
deepseek-v4.1-flash-1017:batch é um modelo de texto da DeepSeek. Ele aceita texto, documentos e imagens, raciocina antes de responder, chama funções e retorna JSON estruturado. É adequado para trabalhar com código, analisar documentos grandes, processar digitalizações e tabelas, além de pipelines que exigem processamento em lote. Contexto de até 1.048.576 tokens.
Até 943.718 tokens por resposta — este é o volume máximo de saída especificado para o modelo em nossos dados. A extensão real da resposta depende da solicitação e das configurações, mas há uma grande margem: é possível obter uma análise detalhada de código, um documento longo ou um JSON volumoso sem precisar unir partes.
Sim. Em nossos dados, o modelo está marcado como compatível com raciocínio antes da resposta: ele pode pensar nos passos da solução e, em seguida, fornecer o resultado. Isso é útil onde a lógica e a verificação de cálculos intermediários são importantes — em matemática, análise de código e resolução de condições contraditórias.
Sim, ambos os pontos estão marcados nos dados do modelo: chamada de funções e saída JSON estruturada são suportadas. Através deles, é possível conectar serviços externos, obter dados via API e retornar a resposta em uma marcação que o programa analisa imediatamente — conveniente para automação e cenários de agentes.
Imagens e documentos — sim, eles estão listados entre os formatos de entrada do modelo. Não há indicação sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, não prometemos que eles possam ser carregados. Se tal análise for necessária, é melhor verificar com o suporte antes de iniciar o trabalho.
Em nossos dados, não há avaliação da qualidade do idioma russo para este modelo, portanto, não prometeremos um resultado perfeito. O modelo funciona com entrada de texto comum, mas antes de colocá-lo em operação, vale a pena testá-lo com seus próprios exemplos — execute consultas típicas e veja o resultado.