deepseek-r1

Rede Neural

DeepSeek R1 é um modelo open source de rede neural especializado em matemática, programação e raciocínio lógico. Ele processa até 128 mil tokens por vez, facilitando o trabalho em projetos de grande escala e cálculos complexos. Os usuários obtêm uma ferramenta poderosa para resolver rapidamente tarefas práticas e otimizar processos (DeepSeek Insider, Writesonic).

Inicial

Modelos

deepseek-r1

163 840

Comprimento Máx. da Resposta

(em tokens)

64 000

Tamanho do Contexto

(em tokens)

0,4 $

Custo do Prompt

(por 1M de tokens)

2 $

Custo da Resposta

(por 1M de tokens)

0 $

Imagem prompt

(por 1K de tokens)

Chat

Provedores

API

BotHub: Experimente IA agorabot

Incluir contexto

Caps restantes: 0

Provedores deepseek-r1No Bothub você pode escolher seus próprios provedores para as solicitações. Se você não fez uma escolha, encontraremos automaticamente provedores adequados que possam lidar com o tamanho e os parâmetros de sua solicitação.

Exemplo de código e API para deepseek-r1Oferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API

Javascript

Python

Curl

import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 

main();
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();

Como funciona deepseek-r1?

A principal vantagem é a significativa economia de tempo e recursos. O DeepSeek R1 supera alguns modelos em testes de código e de matemática, mantendo um custo baixo. Graças à sua arquitetura Mixture of Experts, apenas parte dos parâmetros é ativada, diminuindo a carga sobre os equipamentos. O modelo se integra facilmente à infraestrutura local e permite expandir sua funcionalidade de forma flexível via API. Dessa forma, o DeepSeek R1 torna-se uma escolha racional para quem busca uma ferramenta poderosa, acessível e escalável para resolver uma grande variedade de tarefas.