deepseek-r1

Rede Neural

DeepSeek R1 é um modelo open source de rede neural especializado em matemática, programação e raciocínio lógico. Ele processa até 128 mil tokens por vez, facilitando o trabalho em projetos de grande escala e cálculos complexos. Os usuários obtêm uma ferramenta poderosa para resolver rapidamente tarefas práticas e otimizar processos (DeepSeek Insider, Writesonic).

Inicial

Modelos

deepseek-r1

16 000

Comprimento máximo de resposta

(em tokens)

64 000

Tamanho do contexto

(em tokens)

0,79 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

2,81 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

0 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Preços ao usar a API.

Aperçu

Fournisseurs

API

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Provedores deepseek-r1No Bothub você pode escolher seus próprios provedores para as solicitações. Se você não fez uma escolha, encontraremos automaticamente provedores adequados que possam lidar com o tamanho e os parâmetros de sua solicitação.

Exemple de code et API pour deepseek-r1Nous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API

Javascript

Python

Curl

import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 

main();
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();

Como funciona deepseek-r1?

A principal vantagem é a significativa economia de tempo e recursos. O DeepSeek R1 supera alguns modelos em testes de código e de matemática, mantendo um custo baixo. Graças à sua arquitetura Mixture of Experts, apenas parte dos parâmetros é ativada, diminuindo a carga sobre os equipamentos. O modelo se integra facilmente à infraestrutura local e permite expandir sua funcionalidade de forma flexível via API. Dessa forma, o DeepSeek R1 torna-se uma escolha racional para quem busca uma ferramenta poderosa, acessível e escalável para resolver uma grande variedade de tarefas.