Claude Sonnet 5.5
Rede Neural
Claude Sonnet 5.5 é um modelo Anthropic da classe Sonnet; Claude para código, desenvolvimento de novas funções e correção de bugs.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto, muito alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Claude Sonnet 5.5?
Claude Sonnet 5.5 é um modelo Anthropic da classe Sonnet, projetado para tarefas diárias com limites claros. É a continuação direta do Claude Sonnet 5: mantém a mesma função na linha, mas é mais forte onde é necessário criar uma nova funcionalidade, encontrar e corrigir bugs, entender código de terceiros e levar a correção a um resultado funcional. Através do BotHub, você se conecta a ele sem VPN ou cartão estrangeiro, pagando em rublos conforme o uso — por tokens consumidos que não expiram com o tempo. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 modelos, permitindo comparar respostas ou alternar para outro com poucos cliques, e uma API única compatível com OpenAI permite trocar de modelo no produto sem reescrever a integração. As solicitações são transmitidas com criptografia AES-GCM, o histórico não é salvo; para equipes, há contrato, fatura, EDI, painel administrativo e limites. Desenvolvedores confiam ao modelo a escrita de módulos e revisão de código, líderes de equipe a análise de legado e preparação de descrições técnicas, analistas o utilizam para trabalho regular com textos e documentos, e equipes de produto para prototipar rapidamente funcionalidades e testar hipóteses.Perguntas frequentes sobre Claude Sonnet 5.5
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo trabalha com texto, imagens e documentos, sabe raciocinar antes de responder e chamar funções externas. A janela de contexto é de um milhão de tokens, por isso é adequado para analisar bases de código, relatórios longos e contratos, análises e tarefas que você executa em lote via API.
O limite de uma resposta é de 128.000 tokens, o que equivale ao volume de um pequeno livro. Você pode solicitar um documento técnico inteiro, um grande módulo de código ou uma análise detalhada de uma vez, sem dividir a tarefa em partes. Se a resposta atingir o limite, continue a geração com a próxima mensagem.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado: o modelo decompõe a tarefa em etapas, verifica conclusões intermediárias e só então formula o resultado. Isso ajuda visivelmente em matemática, lógica, depuração de código e onde a precisão do raciocínio é mais importante do que a velocidade da resposta.
Sim, o modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON, sendo fácil de integrar em agentes, pipelines e serviços internos. No BotHub, está disponível uma API única compatível com OpenAI: você pode alternar a tarefa para outro modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos — sim, e os documentos são lidos nativamente, sem reconhecimento prévio: carregue capturas de tela, diagramas, PDFs com tabelas. Áudio e vídeo não estão marcados em nossos dados, portanto, é mais seguro converter a gravação em texto primeiro por transcrição e depois enviar ao modelo.
Não há medições separadas por idiomas em nossos dados, portanto, não prometeremos números — teste o modelo com seus próprios textos, leva alguns minutos. A interface do BotHub, o pagamento em rublos e o acesso sem VPN ou cartão estrangeiro funcionam a partir da Rússia; formule o prompt como preferir.