Claude Sonnet 4.5 Batch
Rede Neural
Claude Sonnet 4.5 é um modelo da Anthropic para programação e agentes; API Claude em modo de processamento em lote.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 64 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Claude Sonnet 4.5 Batch?
Claude Sonnet 4.5 é um modelo da Anthropic projetado para cenários de agentes e fluxos de trabalho de desenvolvimento: apresenta altos resultados em benchmarks de engenharia como o SWE-bench Verified, onde é importante entender o repositório e concluir a tarefa, não apenas completar uma função. A variante batch destina-se ao processamento em lote: você envia uma matriz de solicitações e obtém o resultado sem manter uma sessão interativa. No BotHub, o modelo funciona sem VPN ou cartões estrangeiros, o pagamento é feito em rublos conforme o uso por tokens, e os tokens não expiram. As solicitações são enviadas via API compatível com OpenAI, permitindo alternar entre mais de 250 modelos sem reescrever a integração; os dados são criptografados via AES-GCM, e empresas têm acesso a contratos, faturas e painel administrativo com limites. Útil para revisão de código em massa, análise de tickets, refatoração de legado, criação de agentes com chamadas de função, análise em lote de documentação e logs, ou preparação de textos técnicos.Perguntas frequentes sobre Claude Sonnet 4.5 Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Anthropic com um contexto de um milhão de tokens: ele analisa grandes bases de código, documentos e conversas inteiras. Adequado para escrever e refatorar código, depuração, análise, trabalho com documentos e imagens, além de cenários de agentes com chamada de ferramentas.
Até 64.000 tokens em uma resposta — o suficiente para um grande módulo de código, análise técnica detalhada ou um documento longo sem cortes. Se a tarefa for maior, divida-a em etapas: o contexto de um milhão de tokens permite manter todo o histórico em um único diálogo.
Sim, o modo de raciocínio é suportado: o modelo primeiro constrói o processo de solução e depois fornece a resposta. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, análise de código e tarefas de várias etapas, onde é importante chegar ao resultado de forma consistente, não apenas adivinhar.
Sim, o modelo suporta function calling e saída estruturada em JSON. Você descreve um conjunto de ferramentas, e ele decide qual chamar e com quais argumentos. Através da API compatível com OpenAI do BotHub, é fácil integrar isso em agentes e serviços internos.
Imagens e documentos são aceitos como entrada, inclusive nativamente — o modelo lê capturas de tela, diagramas, tabelas, PDFs e responde com base no conteúdo. Áudio e vídeo não são suportados. O modelo gera texto; ele não cria imagens ou som.
Os modelos da Anthropic trabalham com português com confiança: entendem formulações complexas, terminologia e o contexto da tarefa. No BotHub, você acessa o modelo da maneira habitual via site ou bot do Telegram, sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos conforme o uso.