Claude Opus 4.5 Batch
Rede Neural
Claude Opus 4.5 é o modelo da Anthropic com raciocínio forte: para código, cenários de agentes e processamento de imagens.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 200 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 64 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Claude Opus 4.5 Batch?
Claude Opus 4.5 é o modelo da Anthropic para engenharia complexa: cadeias de raciocínio longas, tarefas de programação reais, cenários de agentes e uso prolongado do computador em tarefas de várias etapas. A entrada multimodal permite analisar texto e imagens: esquemas, capturas de tela e diagramas. A opção de processamento em lote é ideal para filas de solicitações onde o resultado é necessário em pacote, não em diálogo. No BotHub, o modelo está disponível na Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro; o pagamento é feito com cartões russos em rublos, apenas pelo uso (tokens não expiram). Mais de 250 modelos em uma janela: compare respostas e use uma API compatível com OpenAI para trocar de modelo sem reescrever integrações. Dados criptografados, com contrato, fatura e painel administrativo para empresas. Desenvolvedores usam o Claude Opus 4.5 para refatorar repositórios, analisar código e depurar; analistas para cálculos complexos e STEM; equipes de produto para agentes com chamadas de função e automação.Perguntas frequentes sobre Claude Opus 4.5 Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Anthropic com contexto de 200.000 tokens. Analisa documentos longos, escreve e refatora código, ajuda com análise e tarefas STEM, e trabalha com ferramentas. O modo em lote é útil para processar grandes volumes de solicitações similares sem pressa.
Até 64.000 tokens por resposta — suficiente para textos técnicos extensos, módulos de código grandes ou análises detalhadas. Se o material não couber, divida a tarefa: o contexto de 200.000 tokens permite manter todo o conteúdo original à disposição do modelo.
Sim, o raciocínio antes da resposta é suportado: o modelo pode analisar a tarefa passo a passo antes de gerar o resultado. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e análise de documentos longos, onde é crucial chegar ao resultado de forma sequencial.
Sim. O modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON, facilitando a integração em agentes, pipelines e serviços internos. No BotHub, isso funciona via API compatível com OpenAI — você pode trocar de modelo sem reescrever a integração.
Segundo nossos dados, imagens e documentos são aceitos, incluindo formatos de arquivo originais. Você pode enviar capturas de tela, esquemas, digitalizações de contratos ou relatórios para análise. Não há informações sobre suporte a áudio ou vídeo em nossos dados.
Não temos informações sobre os idiomas suportados, então não podemos prometer nada específico — é melhor testar com sua tarefa no chat ou via API. Por parte do BotHub, tudo está em russo: interface, suporte, pagamento com cartões russos e acesso sem VPN.