Claude Opus 4.1 Batch
Rede Neural
Claude Opus 4.1 API: modelo emblemático atualizado da Anthropic para programação, raciocínio complexo e tarefas de agente.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 200 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 32 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Claude Opus 4.1 Batch?
Claude Opus 4.1 é uma versão atualizada do modelo emblemático da Anthropic: em comparação com a versão anterior, melhorou em programação, raciocínio e tarefas de agente, atingindo 74,5% no SWE-bench Verified. A variante batch foi projetada para processamento em lote de solicitações, quando a resposta não é necessária instantaneamente e o volume de tarefas é grande. No BotHub, o modelo funciona sem VPN ou cartão estrangeiro: você paga com cartão russo em rublos conforme o uso, por tokens consumidos, não por assinatura, e os tokens não utilizados não expiram. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela, facilitando a alternância e a comparação de respostas, e a API unificada do BotHub permite conectar o Claude Opus 4.1 aos seus serviços e trocar de modelo sem reescrever a integração. As conversas são criptografadas via AES-GCM, e para empresas há contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Desenvolvedores usam o modelo para refatoração de grandes repositórios, depuração e revisão de código; analistas para raciocínio de várias etapas e tarefas STEM; equipes de produto para cenários de agente; redações e suporte para processamento em massa de textos em lote.Perguntas frequentes sobre Claude Opus 4.1 Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Anthropic com uma janela de contexto de 200.000 tokens. Ele analisa documentos longos e código, raciocina sobre tarefas, escreve e refatora, e lê imagens. O modo batch é conveniente quando você precisa processar uma série de solicitações semelhantes de uma só vez.
O limite de saída é de 32.000 tokens por resposta. Isso é suficiente para um artigo extenso, uma análise detalhada de documento ou um grande módulo de código inteiro. Se o material for maior, divida a tarefa em partes: o contexto de 200.000 tokens permite manter todo o projeto na conversa.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado no modelo. Ele primeiro desenvolve o processo de solução e depois fornece o resultado, por isso é excelente para tarefas de STEM, lógica, depuração de código e análise de requisitos contraditórios em documentos longos.
Sim, o modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON. É conveniente usá-lo como base para agentes e pipelines: ele escolhe a ferramenta por conta própria, e a resposta chega em um formato que seu código pode analisar sem gambiarras ou limpeza adicional.
De acordo com nossos dados, além de texto, são aceitas imagens e documentos: capturas de tela, esquemas, diagramas, PDF e contratos. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, para esses arquivos, é melhor mudar para um modelo especializado na mesma interface.
Não há métricas separadas por idioma em nossos dados, mas o Opus 4.1 pertence aos modelos multilíngues da Anthropic e, na prática, tarefas em russo geralmente estão ao seu alcance. Verifique com seu próprio material: a interface do BotHub está em russo, o pagamento é em rublos, e não são necessários VPN ou cartão estrangeiro.