Claude Haiku 4.5
Rede Neural
Claude Haiku 4.5 api — modelo Anthropic rápido e econômico para tarefas de texto volumosas e processamento em lote.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 200 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 64 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Claude Haiku 4.5?
Claude Haiku 4.5 é um modelo compacto da Anthropic, criado para velocidade e economia: em qualidade de resposta, mantém-se ao nível do Claude Sonnet 4, mas com menor latência e custo do que os modelos maiores da linha Claude. A variante batch é projetada para processamento em lote: um conjunto de solicitações é enviado como uma única tarefa, e você recupera o resultado posteriormente. Através do BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartões estrangeiros; o pagamento é feito em rublos e apenas pelos tokens efetivamente consumidos, que não expiram. Existem mais de 250 modelos disponíveis em uma única janela, e uma API compatível com OpenAI permite trocar de modelo sem reescrever a integração; as conversas são criptografadas via AES-GCM, e para empresas há contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Na prática, é utilizada para classificação e marcação em massa de tickets, e-mails e avaliações, extração de campos de documentos e estruturação de dados, rascunhos de respostas de suporte e compressão de conversas longas, além de atuar como uma camada rápida em esquemas multiagentes, onde o Haiku lida com a rotina e tarefas complexas são enviadas para modelos superiores.Perguntas frequentes sobre Claude Haiku 4.5
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Anthropic com uma janela de contexto de 200.000 tokens. É adequado para analisar grandes documentos, escrever e depurar código, análise de dados e tarefas de raciocínio. O sufixo batch significa modo em lote: conveniente quando você precisa processar muitas solicitações do mesmo tipo de uma só vez.
Até 64.000 tokens em uma única resposta — isso equivale a dezenas de páginas de texto. É suficiente para uma análise detalhada de documentos e para um módulo de código longo completo, sem colagem manual de partes. Se a resposta atingir o limite, peça para continuar de onde parou.
Sim, o raciocínio antes da resposta é suportado: o modelo primeiro pensa nos passos e depois fornece o resultado. Isso ajuda notavelmente em matemática, lógica, análise de código de terceiros e em todas as tarefas onde a sequência de cálculos é importante, e não uma reação instantânea.
Sim. O modelo chama funções e retorna JSON estruturado de acordo com seu esquema — esta é a base para agentes, parsers e integrações com seus serviços. O BotHub utiliza uma API única compatível com OpenAI, portanto, você pode mudar para outro modelo sem reescrever o código.
Texto, imagens e documentos são aceitos como entrada: capturas de tela, diagramas, tabelas, PDF — o modelo lerá e analisará o conteúdo. A recepção de áudio e vídeo não está marcada em nossos dados, portanto, para esses arquivos, vale a pena escolher um modelo com suporte confirmado ao formato.
A linha Claude é multilíngue, e o modelo trabalha com confiança com solicitações em russo: capta formulações, terminologia e contexto sem configurações adicionais. A qualidade ainda depende da tarefa específica, portanto, teste-a com seus materiais — o acesso ao BotHub está disponível sem VPN ou cartões estrangeiros.