Claude Fable 5 Batch
Rede Neural
Claude Fable 5 é um modelo Anthropic para trabalho autônomo com conhecimento e código; a API aceita texto, imagens e arquivos.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto, muito alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Claude Fable 5 Batch?
Claude Fable 5 é um modelo da classe Mythos da Anthropic para trabalho autônomo com conhecimento e programação. Ele aceita texto, imagens e arquivos, responde com texto e suporta raciocínio, sendo ideal para tarefas que exigem uma cadeia de passos: analisar materiais, compará-los e concluir o resultado. A variante batch é projetada para processamento em lote, onde as solicitações são enviadas como um array e o resultado é coletado quando pronto. Através do BotHub, o modelo funciona na Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, o pagamento é feito em rublos conforme o uso, e os tokens não utilizados não expiram. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela com uma API compatível com OpenAI, permitindo trocar de modelo em um sistema multimodelo sem reescrever a integração; empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. É útil para engenheiros refatorarem e analisarem códigos desconhecidos, para analistas processarem conjuntos de documentos e relatórios, para equipes de produto classificarem solicitações em massa e para pesquisadores realizarem raciocínios longos em tarefas STEM.Perguntas frequentes sobre Claude Fable 5 Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Anthropic que aceita não apenas texto, mas também imagens e documentos. É adequado para analisar grandes materiais, trabalhar com código e refatoração, raciocínio e tarefas STEM, bem como para cenários com chamadas de ferramentas externas.
O limite de saída é de até 128.000 tokens por resposta, o suficiente para um documento volumoso, uma análise detalhada ou um grande módulo de código inteiro. A janela de contexto chega a 1.000.000 de tokens, permitindo construir a resposta com base em um grande conjunto de dados de entrada.
Sim, o modo de raciocínio está confirmado: o modelo pode decompor a tarefa em etapas antes da resposta final. Isso é útil em matemática, lógica, depuração de código e análise de documentos contraditórios, onde não apenas o resultado é importante, mas também a cadeia de raciocínio reproduzível.
Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo pode ser conectado às suas ferramentas, bancos de dados e serviços, e as respostas podem ser entregues em um esquema rigoroso para processamento automático. No BotHub, isso é feito através de uma API única compatível com OpenAI.
De acordo com nossos dados, imagens e documentos são aceitos como entrada, inclusive nativamente: você pode enviar uma captura de tela, diagrama, tabela ou PDF e obter uma análise em texto. O suporte a áudio e vídeo não está indicado nas especificações do modelo.
Não há medições separadas por idioma em nossos dados, portanto, é mais confiável testar o modelo com seus próprios prompts e documentos. No BotHub, isso é conveniente: todos os modelos em uma janela, a troca leva um segundo e o pagamento é feito conforme o uso por tokens.