Claude Fable 5.2
Rede Neural
Claude Fable 5.2 da Anthropic: modelo para tarefas técnicas complexas: código, raciocínio e trabalho com imagens.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto, muito alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'claude-fable-5.2:batch',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'claude-fable-5.2:batch',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Como funciona Claude Fable 5.2?
Claude Fable 5.2 é o modelo da Anthropic para as tarefas técnicas mais exigentes: segundo o provedor, avançou significativamente em relação ao Fable 5.1 em programação, raciocínio e trabalho com imagens. Em testes pré-lançamento, concluiu tarefas antes consideradas impossíveis, sendo ideal para cenários de alto risco: análise de grandes bases de código, refatoração, depuração, design de arquitetura e cadeias de raciocínio complexas com verificação. No BotHub, você acessa o modelo sem VPN ou cartões internacionais, pagando em rublos conforme o uso. Compare respostas ou alterne entre modelos na mesma janela sem reescrever integrações. As conversas são protegidas por criptografia AES-GCM e os dados não são armazenados. Equipes contam com contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites; desenvolvedores têm acesso a uma API única compatível com OpenAI para sistemas multimodais.Perguntas frequentes sobre Claude Fable 5.2
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto: aceita texto, imagens e documentos, raciocina antes de responder e chama funções. O contexto de até 1.000.000 de tokens permite analisar grandes documentos e bases de código. Adequado para análise de arquivos, trabalho com código, extração de dados e cenários multimodais via API BotHub.
O modelo gera até 128.000 tokens por resposta — ideal para capítulos longos, relatórios detalhados e trechos de código extensos. O contexto de entrada de até 1.000.000 de tokens permite basear-se em documentos volumosos ao preparar a resposta.
Sim, o raciocínio antes da resposta é um recurso do modelo: ele pode planejar os passos da solução antes de gerar o resultado. Isso ajuda onde o processo de pensamento é crucial — análise de código, verificação de hipóteses, cálculos complexos e tarefas com conclusões intermediárias.
Sim, ambos são recursos do modelo. A chamada de funções permite acessar ferramentas externas e bancos de dados, e a saída estruturada em JSON facilita integrações: a resposta é analisada pelo código e transmitida adiante.
O modelo aceita imagens e documentos, que podem ser enviados com a tarefa. Não há suporte para áudio ou vídeo em nossos dados; para esses arquivos, verifique a disponibilidade ou escolha outro modelo do catálogo.
Não há uma avaliação específica para o português nos dados do modelo, portanto, não podemos prometer um nível exato. Na prática, a qualidade depende da tarefa e da formulação; teste o modelo com seus próprios exemplos — é mais confiável do que qualquer garantia geral.