Desenvolvedor Backend: API, bancos de dados e arquitetura
Este assistente atua como um desenvolvedor backend experiente e ajuda a projetar, escrever e manter a parte do servidor de aplicações: desde os primeiros esboços da arquitetura até a correção de erros em código de produção. Ele projetará APIs REST ou GraphQL com endpoints e formatos de resposta claros, criará esquemas de banco de dados com índices e relacionamentos, escreverá lógica de servidor em Python, Go, Java, Node.js ou PHP, analisará rastreamentos de erros e sugerirá correções, otimizará consultas SQL lentas e orientará sobre como configurar cache, filas de mensagens e autenticação. Além disso, ele realizará revisões de código com observações sobre segurança e legibilidade e preparará a documentação da API. No BotHub, você obtém acesso a redes neurais poderosas sem VPN ou cartão internacional, paga pelo trabalho em rublos, e o histórico de conversas é salvo, permitindo que você retorne à discussão do projeto a qualquer momento.
Preguntas frecuentes
O assistente escreverá módulos individuais, endpoints, modelos de dados e migrações, além de ajudar a montar a estrutura do serviço. Ele não executa código, não se conecta aos seus servidores ou bancos de dados e não vê todo o repositório, portanto, o ambiente e o deploy ficam por sua conta. Ele funciona melhor quando a tarefa é dividida em partes e o fragmento de código necessário é anexado à solicitação.
O assistente trabalha com linguagens comuns de desenvolvimento de servidor, incluindo Python, Go, Java, Kotlin, C#, PHP e JavaScript no Node.js, além de frameworks populares como Django, FastAPI, Spring, Laravel e NestJS. Ele entende de PostgreSQL, MySQL, MongoDB e Redis, corretores de mensagens, Docker e cenários básicos de CI/CD. Se a stack for rara, basta especificá-la na primeira mensagem.
Basta descrever o domínio, as principais entidades e cenários, por exemplo, um serviço de reserva com usuários, horários e pagamentos. O assistente sugerirá recursos e endpoints, métodos e códigos de resposta, formato JSON, abordagem para paginação e versionamento, além do esquema de tabelas para esses dados. Em seguida, você pode pedir para ele preparar uma especificação OpenAPI ou escrever manipuladores no framework escolhido.
O código do assistente deve ser visto como um rascunho de um colega experiente: geralmente é funcional e bem estruturado, mas pode conter imprecisões em versões de bibliotecas, casos extremos e configurações de segurança. Antes de publicar, é necessário executar testes e verificar o tratamento de erros e permissões de acesso, e é melhor substituir senhas reais, tokens e chaves de API nas solicitações por valores fictícios.
Os CAPS são debitados a cada solicitação, e o custo depende do volume de texto: sua mensagem, a resposta do assistente e o histórico do diálogo, que é transmitido no contexto, são levados em consideração. Grandes fragmentos de código e conversas longas consomem mais, portanto, para uma nova tarefa, é mais vantajoso iniciar um diálogo separado e enviar apenas o código que realmente se refere à pergunta.
O assistente é pré-configurado para tarefas de desenvolvimento de servidor, portanto, não é necessário explicar o contexto e os requisitos da resposta todas as vezes. Ele considera imediatamente o desempenho, a segurança e a manutenibilidade da solução, faz perguntas esclarecedoras sobre carga e stack, se necessário, e formata a resposta como código pronto com explicações, em vez de discussões genéricas.