Como funciona Runway Aleph 2?
Runway Aleph 2 é um modelo da Runway para editar vídeos já gravados diretamente no contexto do material original: você descreve a edição desejada com texto ou define uma referência com quadros-chave, e o modelo aplica a alteração à filmagem, preservando os detalhes que não devem ser tocados. Não se trata de gerar um vídeo do zero, mas de uma intervenção cuidadosa em um quadro pronto. No BotHub, o modelo está acessível sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos conforme o uso — por tokens consumidos que não expiram. Há mais de 250 outras redes neurais disponíveis na mesma janela, permitindo criar cadeias de modelos. Para tarefas de produto, oferecemos uma API compatível com OpenAI e acesso corporativo com contrato, fatura e painel administrativo. É útil quando um editor precisa testar rapidamente opções de edição para uma cena, quando equipes de marketing precisam de versões de um comercial para diferentes plataformas, quando edições surgem na pós-produção após a filmagem e refilmagens são impossíveis, e para agências e estúdios que precisam mostrar aos clientes várias versões de um episódio antes da renderização final.Perguntas frequentes sobre Runway Aleph 2
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Este é um modelo de texto da Runway: aceita texto, documentos e imagens como entrada e gera texto como resposta. É adequado para analisar arquivos e imagens carregados, resumir, editar, responder a perguntas sobre o conteúdo e ajudar com código dentro do contexto disponível.
Segundo nossos dados, o limite de uma resposta é de 4096 tokens, e a janela de contexto total é de 4095 tokens. É o formato de uma carta curta ou um fragmento de artigo. Para materiais grandes, divida o trabalho em partes: peça ao modelo para escrever por seções e forneça o fragmento necessário.
Um modo separado de raciocínio detalhado não foi identificado em nossos dados, por isso não podemos prometer. Na prática, o próprio prompt ajuda: peça para analisar a tarefa passo a passo, listar condições e conclusões intermediárias antes do resultado final — assim a resposta fica mais coerente.
Não há tais indicações em nossos dados, portanto, não garantiremos funções e esquemas estritos. Se isso for crítico para sua tarefa, verifique o comportamento com uma solicitação via API do BotHub ou mude para um modelo com suporte confirmado — você não precisará reescrever a integração.
Imagens e documentos — sim, isso é confirmado pelas capacidades do modelo: você pode enviar uma digitalização, página de relatório, esquema ou captura de tela e obter uma análise de texto. A recepção de áudio e vídeo não foi identificada em nossos dados; para esses arquivos, escolha um modelo especializado no catálogo.
Não temos dados específicos sobre a qualidade do trabalho do aleph-2 com idiomas específicos, por isso não daremos uma avaliação. A maneira mais fácil de verificar é na prática: no BotHub você paga conforme o uso por tokens, sem assinatura, com acesso da Rússia sem VPN e cartões estrangeiros — execute sua solicitação e compare.