O4 Mini
нейросеть
O4 Mini — компактная reasoning-модель OpenAI: o4-mini для кода, логики и задач с вызовом инструментов.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 200 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 100 000 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает O4 Mini?
O4 Mini — компактная модель серии o от OpenAI, рассчитанная на быстрые пошаговые рассуждения при экономичной работе, с мультимодальным вводом и поддержкой инструментов. В BotHub модель открывается без VPN и зарубежной карты: вы пополняете баланс российской картой в рублях и тратите его по факту, за реально израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом, в одном окне, более 250 других нейросетей, так что ответ o4-mini можно сразу сравнить с соседней моделью, а единый OpenAI-совместимый API даёт переключаться между ними без переписывания интеграции; переписка шифруется по AES-GCM, а компаниям доступны договор, счёт и админ-панель с лимитами. Разработчику o4-mini помогает разобрать незнакомый код, найти причину бага и собрать тесты. Аналитику — провести многошаговый расчёт и проверить логику выкладок. Тем, кто строит агентов, пригодится вызов функций: модель сама решает, когда обратиться к поиску, калькулятору или вашему сервису. А продуктовой команде она подойдёт как быстрый слой для потока однотипных запросов.Частые вопросы о O4 Mini
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
o4-mini — рассуждающая модель OpenAI с контекстом 200 000 токенов. Подходит для работы с кодом: разбора, отладки и рефакторинга, для STEM-задач, анализа документов и изображений, а также для агентных сценариев с вызовом инструментов. Принимает на вход текст, документы и картинки.
По нашим данным максимум вывода — 100 000 токенов за один ответ. Этого хватает на объёмный модуль кода, подробный технический разбор или длинный документ целиком. Если задача ещё больше, разбивайте её на части и продолжайте в том же диалоге.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены. Модель выстраивает внутреннюю цепочку шагов и только потом выдаёт результат — это заметно на математике, логике и многошаговой отладке. Токены рассуждений оплачиваются по факту, без подписки, и неизрасходованный баланс не сгорает.
Да, o4-mini поддерживает вызов функций (function calling) и структурированный вывод в JSON. Это позволяет подключать её к вашим сервисам, базам и агентам через единый OpenAI-совместимый API BotHub — переключение на другую модель не потребует переписывать интеграцию.
Изображения и документы — да: модель принимает на вход картинки и файлы, в том числе нативно документы, поэтому можно попросить разобрать скриншот, схему или отчёт. Аудио и видео как входные форматы в наших данных не отмечены.
Данных о языках промтов и ответов у нас нет, поэтому оценку лучше сделать самостоятельно: откройте o4-mini в BotHub и проверьте на своей реальной задаче. Доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами, рядом — другие модели для сравнения.