Mistral Small 4
нейросеть
Mistral Small 4 — модель от Mistral AI для задач с рассуждениями и работы с текстом: доступ и mistral small 4 api в BotHub.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Mistral Small 4?
Mistral Small 4 — следующий крупный релиз линейки Mistral Small от Mistral AI. Отличие от прошлых версий в том, что возможности нескольких флагманских моделей вендора собраны в одну систему: модель сочетает сильные рассуждения с универсальной работой над текстовыми задачами. В BotHub она открывается без VPN и зарубежной карты, а платите вы рублями и по факту — за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом, в одном окне, более 250 моделей: ответы на один и тот же запрос легко сравнить и переключиться на другую, а единый OpenAI-совместимый API и режим batch дают удобный способ подключить модель к мультимодельной системе и обрабатывать запросы пачками, не переписывая интеграцию. Переписка шифруется по AES-GCM, данные не сохраняются, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами на сотрудников. Берите Mistral Small 4 для рассуждений над сложными вопросами, суммаризации и разбора длинных документов, извлечения структурированных данных из текста, диалоговых ассистентов на API и массовой обработки однотипных запросов.Частые вопросы о Mistral Small 4
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Mistral: она отвечает на вопросы, пишет и редактирует тексты, разбирает код, работает с документами и изображениями на входе. Контекст до 262 144 токенов позволяет загружать длинные договоры, отчёты и фрагменты репозитория, а пакетный режим удобен для обработки больших объёмов однотипных запросов.
Лимит вывода — до 209 715 токенов, этого хватит на объёмный документ, подробную инструкцию или большой фрагмент кода целиком. На практике длину вы задаёте сами в запросе или через параметры API, поэтому обычные ответы остаются компактными, а не растягиваются до максимума.
Да, рассуждения перед ответом в наших данных подтверждены: модель может разобрать задачу по шагам, прежде чем выдать итог. Это помогает в математике, логике, разборе кода и длинных документах, где важно не упустить деталь и перепроверить вывод перед финальной формулировкой.
Да, и то и другое. Вы описываете доступные инструменты, модель сама решает, какой вызвать, и возвращает аргументы по заданной схеме, а ответ можно получить строгим JSON. Это удобно для агентов, парсинга в поля базы и интеграций через единый OpenAI-совместимый API BotHub.
По нашим данным на вход помимо текста принимаются изображения и документы: попросите разобрать скан, схему, таблицу или страницу из файла. Аудио и видео у этой модели не отмечены, поэтому для них лучше подобрать профильную модель — в BotHub она открывается в том же окне.
Отдельной оценки русского в наших данных нет, поэтому гарантий давать не будем: надёжнее проверить модель на своих типовых запросах — пара промптов покажет, устраивает ли вас стиль и точность. Интерфейс BotHub на русском, доступ без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях.