Mistral Medium 3
нейросеть
Mistral Medium 3 — корпоративная языковая модель от Mistral AI для рассуждений и мультимодальных задач.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Mistral Medium 3?
Mistral Medium 3 — модель французской компании Mistral AI, созданная для корпоративных сценариев: она сочетает продвинутые рассуждения и мультимодальную работу с примерно восьмикратно более низкой стоимостью эксплуатации, чем у сопоставимых по уровню решений. В BotHub она доступна из России без VPN и зарубежной карты: вы платите за токены российскими картами по факту, без подписки, а неизрасходованные токены не сгорают. Рядом, в одном окне, открыто более 250 нейросетей, поэтому ответы легко сравнить и переключиться на другую модель, не переписывая интеграцию: подключение идёт через единый OpenAI-совместимый API, переписка шифруется, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно разобрать объёмный документ и собрать из него выжимку, выстроить аналитику и объяснить ход рассуждений, обработать изображение вместе с текстовым запросом, собрать внутреннего ассистента для команды или поставить модель в основу чат-бота поддержки.Частые вопросы о Mistral Medium 3
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это универсальная текстовая модель от Mistral с контекстом 131 072 токена. Она подходит для работы с кодом и рефакторинга, анализа длинных документов, аналитики и STEM-задач, а также для чат-ботов и ассистентов с вызовом инструментов. Дополнительно принимает на вход изображения и файлы.
Лимит вывода — до 104 857 токенов за один ответ, это объём полноценного документа или крупного модуля кода. Вместе с окном контекста в 131 072 токена вы можете загрузить большой материал и получить развёрнутый разбор без дробления на части.
Отдельный режим развёрнутых рассуждений в наших данных не отмечен. При этом вы можете попросить модель расписать решение по шагам прямо в промте — для логических и STEM-задач это обычно повышает качество. Если нужны reasoning-модели, переключитесь на них в том же окне BotHub.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Это позволяет подключать внешние инструменты, базы и сервисы, собирать агентов и получать предсказуемые ответы по схеме. Работает через единый OpenAI-совместимый API BotHub, так что интеграция не переписывается при смене модели.
На вход модель принимает текст, изображения и документы, включая нативную обработку файлов. Вы можете отправить скриншот, схему, PDF или таблицу и получить разбор, извлечение данных или краткое изложение. Поддержка аудио и видео в наших данных не отмечена.
Mistral Medium 3 — мультиязычная модель, и с русскоязычными запросами она работает: отвечает, резюмирует документы, помогает с кодом и формулировками. Качество удобно проверить на своих задачах — в BotHub вы оплачиваете только фактически израсходованные токены и можете сравнить ответ с другими моделями.