Mistral Large 2512 Batch
нейросеть
Mistral Large 2512 — флагманская языковая модель Mistral AI на разреженной MoE-архитектуре, доступная по API в BotHub.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Mistral Large 2512 Batch?
Mistral Large 3 2512 — разработка французской лаборатории Mistral AI и её наиболее способная модель на момент выпуска. В основе лежит разреженная архитектура mixture-of-experts: из 675 миллиардов параметров на каждый запрос активируются 41 миллиард, поэтому качество крупной модели сочетается с экономной обработкой токенов. Модель опубликована под лицензией Apache 2.0, а этот вариант рассчитан на пакетную обработку запросов, когда важна не мгновенная реакция, а объём. В BotHub вы подключаетесь к ней из России без VPN и зарубежной карты, платите рублями по факту за израсходованные токены, а не за подписку, и работаете с сохранением конфиденциальности: трафик шифруется, переписка не откладывается в архивы. Единый OpenAI-совместимый API позволяет переключиться на другую модель из более чем 250 доступных, не переписывая интеграцию, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно массово обработать документы и заявки, разобрать логи и написать код, свести аналитику по большому корпусу текстов, построить сценарии с вызовом функций или прогнать серию длинных рассуждений по расписанию.Частые вопросы о Mistral Large 2512 Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Mistral с контекстом 262 144 токена: она разбирает длинные документы, пишет и рефакторит код, помогает с отладкой, аналитикой и задачами STEM. На вход принимает не только текст, но и изображения с документами, а также умеет вызывать внешние функции.
Лимит одного ответа — 209 715 токенов, это очень объёмный текст: хватит на большой отчёт, документацию или крупный модуль кода целиком. Учитывайте, что окно в 262 144 токена делится между запросом и ответом, поэтому при огромном входе оставляйте запас.
В наших данных отдельный режим рассуждений не отмечен, но это не значит, что модель не справится с многошаговой логикой. Просто попросите её расписать решение по шагам или сначала сформулировать план — и вы получите развёрнутый разбор, а не только финальный вывод.
Да, вызов функций и структурированный вывод JSON подтверждены. Модель сама выберет нужный инструмент, подставит аргументы и вернёт ответ строго по вашей схеме — это удобно для агентов и интеграций. Подключение идёт через единый OpenAI-совместимый API BotHub, поэтому сменить модель можно без переписывания кода.
По нашим данным модель принимает изображения и документы, причём с документами работает нативно: можно прислать скан, схему или отчёт и попросить разобрать содержимое. Аудио и видео в списке входных форматов не указаны — под них в BotHub есть профильные модели в том же окне.
Пометок о языках в наших данных нет, поэтому гарантий давать не станем. Проверить проще всего практикой: отправьте свой типовой запрос — договор, переписку или тикет — и сравните с другими моделями. Оплата в BotHub идёт по факту за токены, так что такой тест не требует подписки.