Доступные модели нейросетей

ELITE

Показывать стоимость в Caps

			Стоимость в руб
Модель	Макс. длина ответа (в токенах)	Размер контекста (в токенах)	Стоимость промта (за 1M токенов)	Стоимость ответа (за 1M токенов)	Картинка-промт (за 1000 токенов)
gpt-4.1	32 768	1 047 576	217,11	868,42	0
gpt-4.1-mini	32 768	1 047 576	43,42	173,68	0
gpt-4.1-nano	32 768	1 047 576	10,86	43,42	0
o1-pro	4 096	4 095	16 282,89	65 131,58	23.529
gpt-4.5-preview	16 384	128 000	8 141,45	16 282,89	11.764
o4-mini-high	100 000	200 000	119,41	477,63	0.091
o4-mini	100 000	200 000	119,41	477,63	0.091
o3-mini-high	100 000	200 000	119,41	477,63	0

Запрос к LLM

Стоимость одного запроса в дашборде

Все тарифы

Использованные токены + 0.01 USDза 1 запрос

Особое внимание: использование Easy Writer тарифицируется иначе. Для каждой генерации текста Easy Writer дополнительно списывается 0.1 USD за запрос + стоимость токенов, чем указано выше для обычного запроса к LLM.

Генерация изображений

Стоимость одной генерации по моделям

MidJourney — Relax

2,89 ₽ / 20000 CAPSЗа 1 генерацию

MidJourney — Fast

5,79 ₽ / 40000 CAPSЗа 1 генерацию

MidJourney — Turbo

11,58 ₽ / 80000 CAPSЗа 1 генерацию

Dall-E

2,89 ₽ / 20000 CAPSЗа 1 генерацию

Flux

5,79 ₽ / 40000 CAPSЗа 1 генерацию

Stable Diffusion

3,8 ₽ / 26250 CAPSЗа 1 генерацию

Веб-поиск

Стоимость одного использования веб-поиска

Все тарифы

Использованные токены + 0.01 USDза 1 запрос

Анализ ссылок

100 CapsЗа 1000 символов

Синтез речи

Стоимость одного синтеза речи

TTS

7500 CapsЗа 1000 символов

TTS HD

15000 CapsЗа 1000 символов

Транскрипция

Стоимость одной транскрипции

Whisper

3,000 CapsЗа 1 минуту

AssemblyAI-nano

2,000 CapsЗа 1 минуту

AssemblyAI-best

5,500 CapsЗа 1 минуту

Embeddings

Эмбеддинг модели, доступные через наш API.

		Стоимость в Caps	Стоимость в рублях
Модель	Размерность эмбеддинга	Стоимость промта (за 1 токен)	Стоимость промта (за 1M токенов)
text-embedding-3-largeНаиболее эффективная embedding модель	3 072	0,1	13
text-embedding-3-smallПовышенная производительность по сравнению с embedding моделью ada 2-го поколения	1 536	0,01	2
text-embedding-ada-002Самая мощная embedding модель 2-го поколения, заменившая 16 моделей первого поколения	1 536	0,07	10

text-embedding-3-largeНаиболее эффективная embedding модель

3 072Размерность эмбеддинга

0,1Стоимость промта (за 1M токенов)

13Стоимость промта (за 1M токенов)

text-embedding-3-smallПовышенная производительность по сравнению с embedding моделью ada 2-го поколения

1 536Размерность эмбеддинга

0,01Стоимость промта (за 1M токенов)

2Стоимость промта (за 1M токенов)

text-embedding-ada-002Самая мощная embedding модель 2-го поколения, заменившая 16 моделей первого поколения

1 536Размерность эмбеддинга

0,07Стоимость промта (за 1M токенов)

10Стоимость промта (за 1M токенов)

Стоимость Caps

Caps — это внутренняя валюта сервиса. Стоимость всех моделей измеряется в капсах. У дешёвых моделей стоимость одного токена примерно равна одному капсу, а у более дорогих она может достигать нескольких сотен капсов за токен. Цена одного миллиона капсов зависит от тарифа: у элитного тарифа капсы стоят дешевле, чем у базового.

Стоимость 1 000 000 Caps для корпоративных клиентов составляет 250 руб

Остались вопросы?

Служба поддержки
работает с 07:00 до 24:00 по МСК

Что такое токены?

Токены — это единицы обработки текста нейросетью, представляющие части слов, целые слова или знаки пунктуации, которые определяют стоимость запросов.

На сколько хватит 1 миллиона токенов?

Одного миллиона токенов модели GPT-4o хватит, чтобы переписать “Братья Карамазовы” Ф. М. Достоевского.

Что делать, если у меня закончились токены?

Приобретите дополнительные Caps в личном кабинете — https://bothub.chat/profile

Почему нейросеть выдает себя за другую?

Нейросеть не знает какая она модель, если это не прописано в системном промте. На “самоидентификацию” модели без инструкции влияет множество факторов, один из них — обучающая выборка данных модели.

Что такое контекст у нейросети?

Контекст — это объем информации, который нейросеть удерживает в памяти во время диалога, влияющий на связность ответов и понимание предыдущих запросов.

Какой контекст у разных моделей нейросетей?

GPT o1 Pro и Claude 3.7 Sonnet поддерживают до 200K токенов, Gemini 2.5 Pro работает с 1KK, в то время как Gemini 2.0 Pro поддерживает до 2KK токенов.

Какие форматы файлов читают модели?

Нейросети обрабатывают TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, а также изображения JPG, PNG и аудиофайлы MP3, MP4.

Можно ли использовать нейросети бесплатно?

Есть бесплатные модели с постфиксом “:free” и “-exp”, которые можно использовать бесплатно через мини-окно на главной странице, а также странице модели.

Чем модели нейросетей отличаются друг от друга?

Модели различаются объемом обучающих данных, размером контекста, скоростью обработки, специализацией на конкретных задачах и способностью работать с мультимодальным контентом.

Как использовать модели через API?

Для интеграции моделей в свои приложения вам необходимо получить ключ API в личном кабинете. Более подробно можно ознакомиться здесь: https://bothub.chat/api/documentation/ru.

Можно ли использовать нейросеть для автоматизации бизнес-процессов?

Нейросети эффективно автоматизируют рутинные задачи документооборота, обработки данных, клиентской поддержки и аналитики, интегрируясь с существующими бизнес-системами через API.