Апта үздігі

models-page.best-models.alt-title

Claude Sonnet 4.6

Күнделікті әзірлеу, агенттік бағдарламалау және автоматтандыру үшін оңтайландырылған «жылдамдық + интеллект» әмбебап модель — код жазу мен өңдеуден құралдар мен ұзын контекстермен жұмысқа дейін. Claude Sonnet 4.6 көбінесе командалар үшін «жұмыс ат» ретінде таңдалады: тапсырмаларды тезірек орындауға көмектеседі, нұсқауларды жақсырақ орындайды және кең көлемді кәсіби сценарийлерге (API арқылы бетада 1M токендерді қоса алғанда) ыңғайлы.

Nano Banana 2

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — Google-дің сурет генерациялау моделі, Search Grounding арқылы 4K дейін дәл нәтижелер береді. Кез келген тілде оқылатын мәтін жасайды, 5 тұрақты кейіпкерге дейін сақтайды және Pro-нұсқасынан 2 есе жылдам.

Veo 3.1

Veo 3.1 — Google DeepMind моделi, 4K дейін бейне генерациялайды, дыбыс пен диалогты нативті түрде қолдайды. 8 секундтық роликтерді реалистік физикамен, кадрларды басқарумен және референс суреттермен 16:9 және 9:16 форматтарында жасайды.

GPT-5.2

GPT-5.2 — OpenAI тілдік моделі, үш жұмыс режимімен (Instant, Thinking, Pro) және 400K токендік контекстімен. Қателерді 38% азайтады, код пен STEM-тапсырмаларда нәтижені жақсартады, білім базасы 2025 жылғы тамызға дейін жаңартылған.

Flux-2

Flux-2 — Black Forest Labs компаниясының 4K дейін фотореалистік суреттер генераторы, бір уақытта 10 референс суретін қолдайды. Дәл типография, 32B параметр және Dev-нұсқасының ашық weight-тері бар, Image Arena рейтингінде бірінші орында.

Gemini 3.1 Pro Preview

Google-дің жаңа ұрпаққа ерте қол жеткізу арқылы алдыңғы қатарлы мультимодальды моделі. Мәтін, суреттер мен дыбыспен нативті жұмыс істейді — «көреді», «естиді» және контентті талдайды. Әзірлеушілер мен бизнес үшін әмбебап құрал.

models-page.best-models.link

Қол жетімді нейросеталар моделдері

Тариф

ELITE

Өнім

APIБақылау тақтасы

Валюта

USDCAPS

			Доллардағы құны
Модель	Контекст өлшемі (токендермен)	Шығыс өлшемі (токендермен)	Промпт (1М токен үшін)	Сурет-промпт (1 мың токен үшін)	Жауап (1М токен үшін)
gpt-5.2	400 000	128 000	1,97	0	15,75
gpt-5	400 000	128 000	1,41	0	11,25
gpt-5-pro	400 000	128 000	16,88	0	135
gpt-4.1	1 047 576	4 096	1,5	0.002	1,5
gpt-5-image	400 000	128 000	11,25	0	11,25
o4-mini-deep-research	4 095	100 000	2,25	0	9
gpt-5-mini	400 000	128 000	0,28	0	2,25
gpt-5.1	400 000	128 000	1,41	0	11,25

LLM-ге сұрау

Дашбордта бір сұраудың құны

Барлық тарифтер

Пайдаланылған токендер + 0.01 $бір сұрау үшін

Арнайы назар: Easy Writer қолдану басқа бағамен тарифтеледі. Әр мәтін генерациясы үшін Easy Writer қосымша сұрау үшін 0.1 $ және токен құны алынады — жоғарыда көрсетілгендей, кәдімгі LLM сұрауына қарағанда.

Сурет генерациясы

Модельдер бойынша бір генерацияның құны

MidJourney — Relax

26 000 CAPS / 0,04 $ бір генерация үшін

MidJourney — Fast

52 000 CAPS / 0,08 $ бір генерация үшін

MidJourney — Turbo

104 000 CAPS / 0,16 $ бір генерация үшін

Dall-E

33 000 CAPS / 0,05 $ бір генерация үшін

Flux

1 666 CAPS / 0 $ бір генерация үшін

Stable Diffusion

39 375 CAPS / 0,06 $ бір генерация үшін

GPT Image - Square

8 160 CAPS / 0,01 $ бір генерация үшін

GPT Image - Portrait

12 240 CAPS / 0,02 $ бір генерация үшін

GPT Image - Landscape

12 000 CAPS / 0,02 $ бір генерация үшін

Веб іздеу

Бір веб іздеу құны

Барлық тарифтер

Пайдаланылған токендер + 0.01 $бір сұрау үшін

Сілтемелерді талдау

0,01 Capsбір символ үшін

Видео генерациясы

Бір секунд видео жасау құны

GoogleVeo

450 000 Caps / 0.68 $бір секунд үшін

Runway

30 000 Caps / 0.04 $бір секунд үшін

Veo-3 қолданып 1080p сапада бейне жасау үшін +20% қосымша төлем қосылады

Сөйлеуді синтездеу

Бір сөйлеу синтезінің құны

TTS

11 250 Caps / 0.02 $бір 1000 символ үшін

TTS HD

27 225 Caps / 0.04 $бір 1000 символ үшін

Транскрибация

Бір минут мәтінді транскрипциялау құны

AssemblyAI — nano

2 000 Caps / 0.003 $бір минут үшін

AssemblyAI — best

5 500 Caps / 0.008 $бір минут үшін

Барлық сұраныстарға арналған тұрақты қосымша: Әр сұранысқа 0.05$, 50 МБ-тан асқан файлдарға 0.10$, 500 МБ-тан асқан файлдарға 0.50$

Эмбеддингтер

Біздің API арқылы қол жетімді эмбеддинг модельдері.

		Caps-та құн	Рубльде құн
Модель	Эмбеддинг өлшемі	Промт құны (1 токен үшін)	Промт құны (1М токен үшін)
text-embedding-3-largeЕң тиімді embedding моделі	3 072	0,12	15,8
text-embedding-3-smallada 2-жоғары буын Embedding моделінен жоғары өнімділік	1 536	0,02	2,5
text-embedding-ada-002Екі буындық ең қуатты embedding моделі, алғашқы 16 модельдің орнына шыққан	1 536	0,09	12,1

text-embedding-3-largeЕң тиімді embedding моделі

3 072Эмбеддинг өлшемі

0,12Промт құны (1М токен үшін)

15,8Промт құны (1М токен үшін)

text-embedding-3-smallada 2-жоғары буын Embedding моделінен жоғары өнімділік

1 536Эмбеддинг өлшемі

0,02Промт құны (1М токен үшін)

2,5Промт құны (1М токен үшін)

text-embedding-ada-002Екі буындық ең қуатты embedding моделі, алғашқы 16 модельдің орнына шыққан

1 536Эмбеддинг өлшемі

0,09Промт құны (1М токен үшін)

12,1Промт құны (1М токен үшін)

Стоимость Caps для корпоративных клиентов фиксирована и составляет 216 рублей за 1 000 000 Caps с 1 июня 2025 года.

Caps дегеніміз не?

Caps — бұл сервистің ішкі валютасы, ол сұраулар мен нейросеть жауаптарының құнын өлшейді. Бұл тұрақты және модельдің күрделілігіне, параметрлер санына, мультимодальділігіне және жалпы қуатына байланысты.

Мысалы:

ChatGPT-3.5 — шамамен 1 Caps за токен

ChatGPT o1-Pro — шамамен 400+ Caps за токен

Тарифтің жоғары болған сайын, баға да тиімдірек: Elite тарифі бойынша 1 миллион Caps бағасы Basic-ке қарағанда арзанырақ.

Сұрақтарыңыз бар ма?

Токен дегеніміз не?

Токендер — нейрожелінің мәтінді өңдеу бірліктері, олар сөздердің бөліктерін, толық сөздерді немесе тыныс белгілерін білдіреді және сұраныстардың құнын анықтайды.

1 миллион токенге неше мәтін сияды?

GPT-4o моделінің бір миллион токені Ф. М. Достоевскийдің “Карамазов бауырлар” романын қайта жазуға жеткілікті.

Егер токендер таусылып қалса не істеу керек?

Қосымша Caps-тарды жеке кабинеттен сатып алыңыз — https://bothub.chat/profile

Неге нейрожелі өзін басқа модель ретінде көрсетеді?

Егер жүйелік промптта модель түрі көрсетілмесе, нейрожелі қандай модель екенін білмейді. “Өзін тануына” көптеген факторлар әсер етеді, соның ішінде — модельдің оқу деректер жиынтығы.

Нейрожелідегі контекст дегеніміз не?

Контекст — бұл нейрожелінің диалог барысында есте сақтайтын ақпарат көлемі, ол жауаптардың байланыстылығына және алдыңғы сұраныстарды түсінуге әсер етеді.

Әртүрлі модельдердің контекст көлемі қандай?

GPT o1 Pro және Claude 3.7 Sonnet 200K токенге дейін қолдайды, Gemini 2.5 Pro – 1 миллион, ал Gemini 2.0 Pro – 2 миллион токенге дейін жұмыс істей алады.

Модельдер қандай файл форматтарын оқи алады?

Нейрожелілер TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML файлдарын, сондай-ақ JPG, PNG суреттері мен MP3, MP4 аудиофайлдарын өңдей алады.

Нейрожелілерді тегін пайдалануға бола ма?

“:free” және “-exp” қосымшасы бар тегін модельдер бар. Оларды басты беттегі шағын терезе арқылы немесе модель беті арқылы тегін пайдалануға болады.

Нейрожелі модельдері бір-бірінен несімен ерекшеленеді?

Модельдер оқу деректерінің көлемі, контекст өлшемі, өңдеу жылдамдығы, белгілі бір тапсырмаларға бейімделуі және мультимодальды контентпен жұмыс істеу қабілеті бойынша ерекшеленеді.

API арқылы модельдерді қалай қолдануға болады?

Модельдерді өз қосымшаларыңызға біріктіру үшін жеке кабинеттен API кілтін алуыңыз керек. Толығырақ мына жерден оқуға болады: https://bothub.chat/api/documentation/ru.

Нейрожеліні бизнес-процестерді автоматтандыру үшін қолдануға бола ма?

Нейрожелілер құжат айналымы, деректерді өңдеу, клиенттерді қолдау және талдау сияқты рутинді тапсырмаларды тиімді автоматтандырады және API арқылы қолданыстағы бизнес жүйелермен біріктіріледі.

Қолдау қызметі07:00-ден 12:00-ге дейін жұмыс істейміз