Лучшее за неделю

Больше нейросетей на Bothub

Claude-3.7 Sonnet
Claude-3.7 Sonnet
Модель от Anthropic, обеспечивающая улучшенные возможности рассуждений и адаптивности с инновационным «extended thinking mode» для гибкого выбора между быстрыми ответами и глубоким анализом. Модель поддерживает контекстное окно до 200 000 токенов и максимальный вывод 128 000 токенов.
o4 Mini High
o4 Mini High
Модель o4-mini с высоким уровнем reasoning_effort для тщательного рассуждения. Сочетает быстроту и мультимодальность с точностью в STEM и визуальных задачах при контексте 200K токенов.
Midjourney v7
Midjourney v7
Обновлённый генератор изображений с улучшенной детализацией, особенно для кожи и волос, более реалистичным освещением и отражениями. Модель создаёт более динамичные и разнообразные сцены, отходя от стандартных изображений в стиле стоковых фотографий.
GPT-4.1
GPT-4.1
Модель для программирования и точного выполнения инструкций с контекстом до 1 миллиона токенов. Превосходит GPT-4o в кодинге (54,6% на SWE-bench) и следовании инструкциям (улучшение на 10,5%).
Flux-1.1 Pro Ultra
Flux-1.1 Pro Ultra
Усовершенствованная версия модели для генерации изображений с поддержкой разрешения в 4 раза выше (до 4 МП), сохраняющая скорость генерации 10 секунд на изображение. Модель предлагает режим 'raw mode' для создания более естественных изображений.
Gemini-2.5 Pro Preview
Gemini-2.5 Pro Preview
Модель Google, способная «мыслить» перед ответом для большей точности и производительности. Лидер на платформе LMArena с передовыми возможностями в рассуждениях, кодинге и мультимодальности (текст, аудио, изображения, видео).
models-page.best-models.link

Доступные модели нейросетей

ELITE
Показывать стоимость в Caps
Стоимость в руб
МодельРазмер контекста (в токенах)Размер вывода (в токенах)Промпт (за 1M токенов)Картинка-промпт (за 1к токенов)Ответ (за 1М токен)
gpt-4o-mini128 00016 38416,280.02465,13
gpt-4o128 0004 096271,380.3921 085,53
gpt-4.1-nano1 047 57632 76810,86043,42
o1-mini128 00065 536119,410477,63
gpt-4.11 047 57632 768217,110868,42
o3-mini-high200 000100 000119,410477,63
o3-mini200 000100 000119,410477,63
gpt-4.5-preview128 00016 3848 141,4511.76416 282,89

Запрос к LLM

Стоимость одного запроса в дашборде
Все тарифы
Использованные токены + 0.01 USDза 1 запрос
Особое внимание: использование Easy Writer тарифицируется иначе. Для каждой генерации текста Easy Writer дополнительно списывается 0.1 USD за запрос + стоимость токенов, чем указано выше для обычного запроса к LLM.

Генерация изображений

Стоимость одной генерации по моделям
MidJourney — Relax
2,89 ₽ / 20000 CAPSЗа 1 генерацию
MidJourney — Fast
5,79 ₽ / 40000 CAPSЗа 1 генерацию
MidJourney — Turbo
11,58 ₽ / 80000 CAPSЗа 1 генерацию
Dall-E
2,89 ₽ / 20000 CAPSЗа 1 генерацию
Flux
0,24 ₽ / 1666 CAPSЗа 1 генерацию
Stable Diffusion
3,8 ₽ / 26250 CAPSЗа 1 генерацию
GPT Image - Square
1,18 ₽ / 8160 CAPSЗа 1 генерацию
GPT Image - Portrait
1,77 ₽ / 12240 CAPSЗа 1 генерацию
GPT Image - Landscape
1,74 ₽ / 12000 CAPSЗа 1 генерацию

Веб-поиск

Стоимость одного использования веб-поиска
Все тарифы
Использованные токены + 0.01 USDза 1 запрос
Анализ ссылок
0.01 Capsза 1 символов

Синтез речи

Стоимость одного синтеза речи
TTS
7.5 Capsза 1 символ
TTS HD
15 Capsза 1 символ

Транскрибация

Стоимость расшифровки текста за одну минуту
AssemblyAI — nano
2,000 CapsЗа 1 минуту
AssemblyAI — best
5,500 CapsЗа 1 минуту

Эмбеддинги

Эмбеддинг модели, доступные через наш API.
Стоимость в CapsСтоимость в рублях
МодельРазмерность эмбеддингаСтоимость промта (за 1 токен)Стоимость промта (за 1M токенов)
text-embedding-3-largeНаиболее эффективная embedding модель
3 0720,113
text-embedding-3-smallПовышенная производительность по сравнению с embedding моделью ada 2-го поколения
1 5360,012
text-embedding-ada-002Самая мощная embedding модель 2-го поколения, заменившая 16 моделей первого поколения
1 5360,0710
text-embedding-3-largeНаиболее эффективная embedding модель
3 072Размерность эмбеддинга
0,1Стоимость промта (за 1M токенов)
13Стоимость промта (за 1M токенов)
text-embedding-3-smallПовышенная производительность по сравнению с embedding моделью ada 2-го поколения
1 536Размерность эмбеддинга
0,01Стоимость промта (за 1M токенов)
2Стоимость промта (за 1M токенов)
text-embedding-ada-002Самая мощная embedding модель 2-го поколения, заменившая 16 моделей первого поколения
1 536Размерность эмбеддинга
0,07Стоимость промта (за 1M токенов)
10Стоимость промта (за 1M токенов)

Что такое Caps?

Caps — это внутренняя валюта сервиса, в которой измеряется стоимость запросов и ответов нейросетей. Она фиксированная и зависит от сложности модели: количества параметров, мультимодальности и общей мощности.

    Например:
  • ChatGPT-3.5 — ~1 Caps за токен
  • ChatGPT o1-Pro — ~400+ Caps за токен
Чем выше ваш тариф, тем выгоднее цена:1 млн Caps дешевле на Elite, чем на Basic.
Стоимость Caps для корпоративных клиентов фиксирована и составляет 250 рублей за 1 000 000 Caps.

Остались вопросы?

Что такое токены?

Токены — это единицы обработки текста нейросетью, представляющие части слов, целые слова или знаки пунктуации, которые определяют стоимость запросов.

На сколько хватит 1 миллиона токенов?

Одного миллиона токенов модели GPT-4o хватит, чтобы переписать “Братья Карамазовы” Ф. М. Достоевского.

Что делать, если у меня закончились токены?

Приобретите дополнительные Caps в личном кабинете — https://bothub.chat/profile

Почему нейросеть выдает себя за другую?

Нейросеть не знает какая она модель, если это не прописано в системном промте. На “самоидентификацию” модели без инструкции влияет множество факторов, один из них — обучающая выборка данных модели.

Что такое контекст у нейросети?

Контекст — это объем информации, который нейросеть удерживает в памяти во время диалога, влияющий на связность ответов и понимание предыдущих запросов.

Какой контекст у разных моделей нейросетей?

GPT o1 Pro и Claude 3.7 Sonnet поддерживают до 200K токенов, Gemini 2.5 Pro работает с 1KK, в то время как Gemini 2.0 Pro поддерживает до 2KK токенов.

Какие форматы файлов читают модели?

Нейросети обрабатывают TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, а также изображения JPG, PNG и аудиофайлы MP3, MP4.

Можно ли использовать нейросети бесплатно?

Есть бесплатные модели с постфиксом “:free” и “-exp”, которые можно использовать бесплатно через мини-окно на главной странице, а также странице модели.

Чем модели нейросетей отличаются друг от друга?

Модели различаются объемом обучающих данных, размером контекста, скоростью обработки, специализацией на конкретных задачах и способностью работать с мультимодальным контентом.

Как использовать модели через API?

Для интеграции моделей в свои приложения вам необходимо получить ключ API в личном кабинете. Более подробно можно ознакомиться здесь: https://bothub.chat/api/documentation/ru.

Можно ли использовать нейросеть для автоматизации бизнес-процессов?

Нейросети эффективно автоматизируют рутинные задачи документооборота, обработки данных, клиентской поддержки и аналитики, интегрируясь с существующими бизнес-системами через API.

Служба поддержки
работает с 07:00 до 24:00 по МСК