Обзор Gemini 1.5 Pro: особенности нейросети от Google

Google продолжает удивлять мир своими инновациями в области искусственного интеллекта, и Gemini 1.5 Pro — яркий тому пример. Эта модель обещает стать новым эталоном в обработке естественного языка, предлагая улучшенную производительность, расширенные возможности и более точное понимание контекста. В статье мы разберём ключевые особенности Gemini 1.5 Pro, сравним с другими нейросетями и выясним, какие задачи она решает лучше всего. Если вы следите за развитием ИИ-технологий, этот обзор поможет вам понять, почему Gemini 1.5 Pro — это не просто обновление, а шаг в будущее.

Серия Gemini 1.5 представляет собой набор моделей, разработанных для обеспечения высокой производительности в выполнении разнообразных задач, включая текстовые, кодовые и мультимодальные. Эти модели могут использоваться для таких сложных задач, как синтез информации из 1000-страничных PDF-файлов, ответов на вопросы о больших репозиториях кода, содержащих более 10 тысяч строк, а также анализа многочасовых видеороликов и генерации из них полезного контента.Одной из главных моделей этой серии является Gemini 1.5 Pro. Это новейшая версия больших языковых моделей (LLM) от Google, которая вызвала значительный интерес благодаря своим усовершенствованным возможностям. Она особенно эффективна при работе с задачами, требующими учета длинного контекста, и при взаимодействии с различными типами данных. Эта модель демонстрирует значительное улучшение производительности по сравнению с предшественниками, что делает её идеальным инструментом для разработчиков и исследователей, стремящихся максимально эффективно использовать искусственный интеллект.

Основные характеристики Gemini 1.5 Pro

Расширенное окно контекста. Одной из самых главных особенностей Gemini 1.5 Pro является её способность обрабатывать до 1 миллиона токенов, что значительно превышает лимит в 32 000 токенов у его предшественника, Gemini 1.0 Pro. Это расширенное окно контекста позволяет модели справляться с такими сложными задачами, как анализ длинных документов, анализ многочасовых видео или аудио, а также обработка больших баз кода.
Мультимодальные возможности. Gemini 1.5 Pro разработана для работы с мультимодальными данными, включая текст, изображения, видео и аудио. Это делает её универсальной для широкого спектра приложений — от генерации и перевода текста до понимания видео и изображений.
Обучение в контексте. Модель демонстрирует впечатляющие способности к обучению в контексте, что позволяет ей осваивать новые навыки на основе информации, предоставленной в длинном запросе, без необходимости в дополнительной донастройке. Например, она может научиться переводить новый язык, такой как Rаламанг, всего лишь из одного набора лингвистической документации.

Сравнение стоимости с GPT-4о

Gemini 1.5 Pro позиционируется как экономически выгодная альтернатива GPT-4 от OpenAI.

Входные токены. За промпты до 128K токенов Gemini 1.5 Pro стоит $0.0035 за 1000 входных токенов, в то время как GPT-4o стоит $0.005. Для подсказок свыше 128K токенов стоимость составляет $0.007 за 1000 входных токенов для Gemini 1.5 Pro по сравнению с $0.005 для GPT-4o.
Выходные токены. Аналогично, за выходные токены Gemini 1.5 Pro взимает $0.0105 за 1000 токенов для промптов до 128K токенов и $0.021 для подсказок свыше 128K токенов. В то же время GPT-4o берет $0.015 за 1000 выходных токенов.

При этом с 1 октября 2024 года компания Google снижает цены на входные токены на 64%, на выходные токены — на 52%, а на дополнительные кэшированные токены — на 64% для самой мощной модели серии 1.5, Gemini 1.5 Pro, для запросов до 128 тысяч токенов.Это снижение цен в сочетании с функцией контекстного кэширования способствует еще большему снижению затрат на использование модели Gemini, делая её более доступной для разработчиков и предприятий.