GPT 3.5 Turbo Instruct
нейросеть
GPT-3.5 Turbo Instruct — модель OpenAI для работы по инструкции: генерация, редактирование и разбор текста через API.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT 3.5 Turbo Instruct?
GPT-3.5 Turbo Instruct — вариант GPT-3.5 Turbo от OpenAI, дообученный под инструкции: в отличие от чат-версии, здесь убраны оптимизации под диалог, поэтому модель ориентирована на одиночный запрос, а не на переписку с историей сообщений. Она продолжает и дополняет текст по заданному описанию, следует формату, который вы задали в промте, и подходит там, где нужен предсказуемый результат на один вход. Данные обучения ограничены сентябрём 2021 года, и это стоит учитывать в задачах, где важны свежие сведения. В BotHub модель открывается без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях и только по факту, за использованные токены, которые не сгорают. Единый OpenAI-совместимый API подключает модель к вашему сервису, а переключиться на другую из более чем 250 моделей можно без переписывания интеграции. Запросы защищены шифрованием AES-GCM, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, чтобы генерировать описания и короткие тексты по шаблону, размечать и классифицировать данные, извлекать факты из документов, переформулировать фрагменты и обкатывать промты перед переносом на другие модели.Частые вопросы о GPT 3.5 Turbo Instruct
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
gpt-3.5-turbo-instruct от OpenAI работает в режиме выполнения инструкций: вы даёте одну задачу, модель выдаёт готовый результат. Подходит для переписывания и сокращения текстов, извлечения данных, простых скриптов и правок кода, разбора документов и описания загруженных изображений.
За один ответ модель выдаёт до 3685 токенов — это несколько страниц текста. Общее окно контекста 4095 токенов, и промпт с ответом делят его вместе, поэтому длинные документы лучше подавать частями, а объём ответа задавать прямо в инструкции.
Отдельный режим рассуждений в наших данных не отмечен: модель отвечает сразу, без видимых шагов размышления. Но вы можете попросить её разобрать задачу по шагам прямо в инструкции — для несложной логики этого обычно достаточно. Для тяжёлых задач переключитесь на reasoning-модель в том же окне BotHub.
В наших данных вызов функций и строгий JSON-режим для этой модели не отмечены. Структуру можно задать текстом: опишите нужные поля и попросите вернуть только объект, а результат проверяйте парсером. Если схема критична, выберите модель с заявленным structured output через тот же API.
Изображения и документы подать можно — по нашим данным модель принимает их на вход и отвечает текстом. Аудио и видео в данных не отмечены, так что рассчитывать на них не стоит; для озвучки или разбора записей в BotHub есть отдельные аудио- и видеомодели.
Данных о языках у нас нет, поэтому обещать здесь ничего не будем — проверьте на своих типовых задачах, это быстро. Помните про окно 4095 токенов: оно тратится и на инструкцию, и на ответ. Доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях.