Gemini 2.5 Flash Lite
нейросеть
Gemini 2.5 Flash Lite — лёгкая модель Google из семейства Gemini 2.5 для быстрых задач с минимальной задержкой
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 65 535 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 2.5 Flash Lite?
Gemini 2.5 Flash Lite — облегчённая модель линейки Gemini 2.5 от Google, рассчитанная на задачи, где важны скорость отклика и экономичность: улучшенная пропускная способность, ускоренная генерация токенов и сохранённая способность к рассуждению. Пакетный режим пригодится там, где запросы удобнее копить и обрабатывать массивом. Через BotHub модель доступна без VPN и зарубежной карты, оплата идёт российской картой в рублях и по факту использования. В одном окне рядом более 250 нейросетей, а единый OpenAI-совместимый API даёт переключиться на другую модель, не переписывая интеграцию; данные шифруются, компаниям доступны договор, счёт и админ-панель с лимитами. Возьмите Gemini 2.5 Flash Lite, чтобы массово размечать и классифицировать обращения клиентов, разбирать потоки писем и документов, собирать короткие описания товаров, отвечать в чат-ботах, где критична мгновенная реакция, и прогонять черновые гипотезы перед запуском на более крупной модели.Частые вопросы о Gemini 2.5 Flash Lite
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Google с контекстом в 1 048 576 токенов. Она разбирает длинные документы и целые кодовые базы, пишет и рефакторит код, помогает с рассуждениями и STEM-задачами. Батч-режим удобен, когда нужно прогнать большой объём однотипных запросов без спешки.
До 65 535 токенов за один ответ — этого хватает на объёмную статью, подробную документацию или крупный модуль кода целиком. Если материал не умещается, просто попросите продолжить: огромное контекстное окно позволяет модели держать в памяти всё написанное ранее.
Да, режим рассуждений поддерживается. Модель сначала выстраивает ход решения, а потом выдаёт результат — это заметно помогает в математике, логике, анализе данных и отладке кода, где важна цепочка шагов, а не быстрый поверхностный ответ.
Да, модель умеет вызывать функции и отдавать структурированный JSON. Это позволяет подключать её к внешним сервисам, базам и собственным инструментам. В BotHub доступен единый OpenAI-совместимый API, так что интеграция пишется один раз, а модель потом можно заменить.
На вход, помимо текста, принимаются изображения и документы — модель читает их нативно, разбирает схемы, таблицы, скриншоты и многостраничные файлы. По аудио и видео у нас пометок нет. Результат модель возвращает текстом.
Модели семейства Gemini работают с русским на уровне, достаточном для повседневных рабочих задач: анализа документов, переписки, кода и аналитики. Проверить качество на своих данных проще всего прямо в BotHub — доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях.