WizardLM 2 8x22B
Réseau Neuronal
WizardLM 2 8x22B est un modèle ouvert de Microsoft AI pour les tâches textuelles complexes et le raisonnement, disponible via API sur BotHub.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche WizardLM 2 8x22B?
WizardLM 2 8x22B est un modèle de langage ouvert de Microsoft AI, évolution de la gamme Wizard. Les développeurs le présentent comme compétitif face aux principaux modèles propriétaires et supérieur aux solutions ouvertes de classe comparable. La désignation 8x22B reflète une architecture avec un ensemble d'experts, dont une partie est sollicitée pour chaque requête. Via BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère ; le paiement s'effectue en roubles avec une carte russe, uniquement pour les jetons réellement consommés, qui n'expirent pas. Plus de 250 réseaux de neurones sont disponibles dans une seule fenêtre : il est facile de comparer les réponses et de passer à un autre modèle. L'API unique compatible OpenAI permet de connecter WizardLM 2 8x22B à votre service sans réécrire l'intégration. Les échanges sont chiffrés via AES-GCM ; pour les entreprises, un contrat, une facture et un système de gestion électronique des documents (GED) sont disponibles. Utile pour résumer des textes volumineux, préparer des brouillons de courriers et documents, résoudre étape par étape des problèmes analytiques ou logiques, intégrer un assistant conversationnel dans un produit et vérifier si un modèle ouvert suffit avant de passer à une solution propriétaire.Questions fréquentes sur WizardLM 2 8x22B
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel de Microsoft : il rédige et édite des textes, analyse des documents, aide avec le code et la résolution de problèmes logiques. Le contexte de 65 536 jetons permet de conserver de longs documents dans une même conversation, et vous pouvez fournir non seulement du texte, mais aussi des images et des documents en entrée.
En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 8000 jetons, ce qui suffit pour un article volumineux, une analyse détaillée ou un grand fragment de code. Si le contenu est plus long, demandez-lui de continuer : le contexte de 65 536 jetons permet de compiler un texte long par parties au sein d'une même conversation.
Un mode de raisonnement distinct n'est pas indiqué dans nos données, mais cela ne signifie pas que le modèle ne peut pas gérer des tâches logiques. Une astuce pratique : demandez-lui d'analyser l'énoncé étape par étape avant de conclure. Une instruction étape par étape dans le prompt améliore généralement nettement les réponses aux calculs et aux analyses.
Dans nos données, la prise en charge du 'function calling' et du mode JSON strict n'est pas indiquée, il ne faut donc pas compter dessus sans vérification. Le format souhaité peut être décrit directement dans le prompt. Et via l'API unique compatible OpenAI, vous pourrez passer à un modèle avec appel de fonctions sans réécrire l'intégration.
Images et documents, oui : envoyez un scan, une page PDF, un schéma ou une capture d'écran et demandez-lui d'extraire des données, de résumer ou de comparer avec le texte. L'audio et la vidéo ne sont pas déclarés dans nos données ; pour cela, BotHub propose des modèles distincts dans la même fenêtre.
La langue des prompts et des réponses n'est pas spécifiée dans nos données, nous ne pouvons donc pas garantir la qualité du russe. Le plus simple est de vérifier par vous-même : posez votre requête habituelle et comparez le résultat avec un autre modèle dans la même fenêtre. Accès depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, paiement en roubles.