Step 3.5 Flash
Réseau Neuronal
Step 3.5 Flash API : modèle ouvert StepFun basé sur Mixture of Experts pour les tâches textuelles et l'intégration dans vos services.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Step 3.5 Flash?
Step 3.5 Flash est un modèle de langage ouvert de StepFun basé sur l'architecture creuse Mixture of Experts : sur 196 milliards de paramètres, seuls 11 milliards sont activés par jeton, ce qui permet une utilisation efficace des ressources tout en conservant une vaste base de connaissances. Sur BotHub, accédez-y sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe uniquement pour les jetons réellement consommés, qui n'expirent pas. Plus de 250 réseaux de neurones sont disponibles dans une seule fenêtre pour comparer les réponses ou changer de modèle en quelques clics, et l'API unique compatible OpenAI évite de réécrire vos intégrations. Les dialogues sont chiffrés via AES-GCM, les données ne sont pas conservées, et pour les entreprises, nous proposons des contrats, factures, gestion électronique de documents, panneau d'administration et limites pour les employés. Utilisez Step 3.5 Flash pour traiter les demandes des utilisateurs, rédiger ou réécrire des brouillons, résumer de longs documents ou tester le modèle comme alternative dans un service multimodal.Questions fréquentes sur Step 3.5 Flash
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
step-3.5-flash de stepfun est un modèle textuel avec mode de raisonnement, acceptant images et documents en entrée, et supportant l'appel de fonctions. Son contexte de 256 000 jetons permet d'analyser des documents volumineux, des bases de code et des logs, d'écrire et déboguer du code, de préparer des résumés analytiques et de créer des scénarios d'agents.
Le volume maximal d'une réponse est de 65 536 jetons. Cela suffit pour un long texte technique, une analyse détaillée de document ou un large fragment de code sans découpage. Si la réponse atteint la limite, demandez simplement de continuer : le modèle terminera dans le message suivant.
Oui, le raisonnement avant réponse est une fonctionnalité du modèle : il effectue des étapes intermédiaires avant de fournir le résultat. C'est visible en mathématiques, logique, analyse d'exigences et débogage, là où il est crucial de suivre une chaîne de réflexion plutôt que de deviner.
Oui, les deux. Grâce à l'appel de fonctions, le modèle peut être connecté à des recherches, bases de données, calculatrices et services internes. La sortie JSON structurée est pratique pour intégrer directement le résultat dans le code sans parsing manuel. Le tout via l'API unique compatible OpenAI de BotHub.
Selon nos données, le modèle accepte le texte, les images et les documents : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un fichier et poser des questions sur le contenu. Nous n'avons pas d'indications spécifiques pour l'audio et la vidéo, il est donc conseillé de tester ces formats pour votre cas d'usage.
Nous n'avons pas de données spécifiques sur la qualité linguistique, nous ne ferons donc aucune promesse : testez avec votre prompt, c'est rapide. L'interface BotHub et le bot Telegram sont en russe, l'accès depuis la Russie se fait sans VPN ni carte étrangère, avec paiement par cartes russes.