Qwen3 Max
Réseau Neuronal
Qwen3 Max est un modèle mis à jour de la série Qwen3 d'Alibaba pour le raisonnement complexe et le suivi précis des instructions.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Qwen3 Max?
Qwen3 Max est une version mise à jour de la gamme Qwen3 d'Alibaba. Par rapport à la version de janvier 2025, le raisonnement, le suivi des instructions, le multilinguisme et la connaissance de sujets rares et pointus ont été nettement améliorés. Cela rend le modèle pratique là où la réponse doit non seulement être obtenue, mais aussi respecter une logique et un format donnés. Sur BotHub, Qwen3 Max est accessible sans VPN ni carte étrangère : vous payez avec une carte russe en roubles et uniquement pour les jetons réellement utilisés, et le solde inutilisé n'expire pas. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre, ce qui permet de basculer et de comparer les réponses en quelques clics. Une API unique compatible OpenAI permet de connecter le modèle à votre service et de le changer ultérieurement sans réécrire l'intégration. Les échanges sont chiffrés via AES-GCM. Pour les entreprises, nous proposons un contrat, une facture, l'EDI et un panneau d'administration avec des limites. Utile pour décomposer des tâches complexes étape par étape, structurer une réponse selon votre modèle, travailler avec des documents en plusieurs langues, approfondir un sujet de niche ou tester la même requête sur plusieurs modèles pour choisir le meilleur résultat.Questions fréquentes sur Qwen3 Max
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Qwen3-max travaille avec du texte et des documents : il analyse un long contrat ou un rapport, aide avec le code (refactoring, débogage, explication de fonctions tierces), rédige un brouillon ou un résumé. Il accepte des images en entrée et appelle des outils, ce qui le rend adapté à l'analyse et aux scénarios intégrés dans des produits.
La limite d'une réponse est de 65 536 jetons, soit des dizaines de pages à la fois. Suffisant pour un long document technique, une analyse détaillée de code ou une longue série de corrections sans interruption. La fenêtre de contexte est de 256 000 jetons, donc la réponse s'appuie sur tout le matériel chargé.
Un mode de raisonnement distinct n'est pas indiqué dans nos données, mais cela ne signifie pas qu'il n'existe pas. En pratique, le modèle gère facilement les tâches en plusieurs étapes : demandez-lui de décomposer une solution étape par étape, de montrer les calculs intermédiaires ou de vérifier la logique, et vous obtiendrez un raisonnement détaillé.
Oui, il prend en charge les deux. Le modèle appelle vos fonctions et outils, renvoie un JSON structuré selon un schéma donné — pratique pour les agents, l'analyse de documents et les intégrations. Sur BotHub, tout fonctionne via une API unique compatible OpenAI, la connexion est familière.
Les images, oui : envoyez une capture d'écran, un schéma, un tableau ou une photo d'une page et demandez-lui d'analyser le contenu. Le modèle accepte également les documents. L'audio et la vidéo ne sont pas listés dans nos formats d'entrée — pour ces tâches, BotHub propose des modèles distincts, vous pouvez basculer dans la même fenêtre.
Nous n'avons pas de données spécifiques sur les langues, nous ne ferons donc pas de promesses précises. La série Qwen est conçue dès le départ comme multilingue, alors testez le modèle sur votre tâche : sur BotHub, l'accès est ouvert depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, le paiement se fait en roubles.