Qwen3 Coder Plus
Réseau Neuronal
Qwen3 Coder Plus, modèle Alibaba pour le code : programmation par agent avec appel d'outils et interaction avec l'environnement.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Qwen3 Coder Plus?
Qwen3 Coder Plus est un modèle propriétaire d'Alibaba, évolution de l'open-source Qwen3 Coder 480B A35B. Son profil est la programmation en mode agent : le modèle ne se limite pas à fournir un fragment de code, mais gère la tâche via l'appel d'outils et l'interaction avec l'environnement, en exécutant les étapes séquentiellement jusqu'au résultat. Sur BotHub, il fonctionne depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, le paiement s'effectue en roubles à l'usage, et les jetons non utilisés n'expirent pas. D'autres réseaux neuronaux sont disponibles dans la même fenêtre : vous pouvez comparer les approches ou changer de modèle sans réécrire l'intégration, car l'API est unifiée et compatible avec OpenAI. Les dialogues sont protégés par le chiffrement AES-GCM, et pour les entreprises, nous proposons des contrats, des factures, l'EDI et un panneau d'administration avec limites. Connectez Qwen3 Coder Plus à vos agents et scénarios CI, confiez-lui le refactoring, l'analyse de dépôts inconnus, le débogage, l'écriture de tests et d'utilitaires, ainsi que la revue de code avant validation.Questions fréquentes sur Qwen3 Coder Plus
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle Qwen axé sur le code : écriture de fonctions, refactoring, débogage, revue et explication de solutions. Le contexte de 128 000 jetons permet de charger un gros fichier ou plusieurs modules. Il accepte texte, documents et images.
En une réponse, le modèle génère jusqu'à 65 536 jetons, soit des dizaines de pages ou un module de code complet. Si la tâche est plus vaste, demandez simplement de continuer : le contexte est conservé et la génération peut être divisée en plusieurs étapes.
Dans nos données, aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué, la réponse est immédiate. Mais vous pouvez demander de décomposer la tâche étape par étape dans le prompt : le modèle détaillera la logique avant de fournir le code final. Utile pour le débogage complexe.
Oui, il prend en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée. Décrivez le schéma des outils : le modèle choisira le bon et renverra les arguments au format strict. Pratique pour les agents et pipelines où la réponse est directement intégrée au code sans parsing manuel.
Vous pouvez charger des images et des documents : le modèle analysera une capture d'erreur, un schéma d'interface, une spécification ou un PDF et répondra par texte. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge en entrée, tout comme la génération de contenu autre que du texte.
La qualité du français n'est pas documentée, le mieux est de tester sur votre tâche. L'interface BotHub est en russe, le paiement se fait par carte russe sans VPN, et si le résultat ne convient pas, changez de modèle dans la même fenêtre.