Qwen3 8B
Réseau Neuronal
Qwen3 8B : modèle compact de 8,2 Md de paramètres : raisonnement, maths et code. API Qwen3 8B disponible sur BotHub.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Qwen3 8B?
Qwen3 8B est un modèle de langage dense de 8,2 milliards de paramètres de la gamme Qwen3 de Qwen. Il peut basculer entre un mode de réflexion pour les mathématiques, la logique et le code, et un mode standard pour des dialogues rapides, permettant de gérer aussi bien des tâches complexes que des échanges quotidiens. Sur BotHub, il fonctionne sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe, uniquement pour les jetons consommés qui n'expirent pas. Accédez à plus de 250 modèles dans une seule fenêtre pour les comparer, et utilisez une API compatible OpenAI pour changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les échanges sont chiffrés en AES-GCM, et les entreprises bénéficient de contrats, factures, gestion électronique de documents et panneau d'administration avec limites. Les développeurs confient à Qwen3 8B le débogage et le refactoring, les analystes l'utilisent pour des calculs étape par étape, les équipes produit créent des chatbots réactifs, et les chercheurs l'utilisent comme nœud économique dans des chaînes d'agents.Questions fréquentes sur Qwen3 8B
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Qwen3-8b est un modèle textuel de Qwen avec un contexte de 128 000 jetons. Il écrit et refactorise du code, aide au débogage, analyse de longs documents et des tâches STEM, raisonne avant de répondre et appelle des fonctions externes. Adapté aux assistants, scénarios d'agents et analyse de fichiers.
En une réponse, le modèle génère jusqu'à 8192 jetons, soit environ quelques pages de texte. Pour un contenu plus volumineux, divisez la tâche : le contexte de 128 000 jetons permet de conserver tout l'historique et de reprendre exactement là où vous vous êtes arrêté.
Oui, le mode de raisonnement est confirmé : avant la réponse finale, le modèle construit une chaîne de réflexion et décompose la tâche en étapes. Cela aide considérablement en mathématiques, logique et analyse de code. La réponse est un peu plus longue à venir, mais plus précise sur les tâches complexes.
Oui, les deux. Le modèle appelle des fonctions et renvoie du JSON structuré, ce qui facilite son intégration dans des agents et des pipelines de travail. BotHub propose une API compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Les images et documents sont pris en charge : envoyez une capture d'écran, un schéma ou un fichier pour en analyser le contenu. L'audio et la vidéo ne sont pas indiqués dans nos données. La génération d'images n'est pas non plus indiquée ; pour ces tâches, BotHub propose des modèles dédiés dans la même fenêtre.
Les caractéristiques linguistiques du modèle ne sont pas précisées dans nos données, nous ne pouvons donc rien promettre — il est plus simple de tester sur votre tâche. Sur BotHub, c'est rapide : paiement à l'usage sans abonnement, accès sans VPN ni carte étrangère, et d'autres modèles à proximité pour comparer.