Qwen Plus 0728
Réseau Neuronal
Qwen Plus 0728 : modèle de raisonnement hybride Qwen avec 1M de tokens, API Qwen Plus pour le code et les longs documents.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Qwen Plus 0728?
Qwen Plus 0728 est basée sur le modèle Qwen3 et fonctionne en mode hybride : elle répond rapidement ou active un raisonnement étape par étape si nécessaire. Sa fenêtre de contexte d'un million de tokens permet de traiter des bases de code volumineuses, de la documentation et de longs dialogues sans découpage. Son équilibre entre qualité, vitesse et coût la rend idéale pour les tâches en flux continu. Via BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec des cartes russes à l'usage, sans expiration des tokens. Accédez à plus de 250 réseaux de neurones dans une seule fenêtre pour comparer les réponses, et utilisez l'API compatible OpenAI pour éviter de réécrire vos intégrations. Les échanges sont chiffrés via AES-GCM. Les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Scénarios : analyser un grand dépôt, refactoriser un module, déboguer du code, résumer des centaines de pages, gérer un assistant avec un long historique ou vérifier des raisonnements STEM.Questions fréquentes sur Qwen Plus 0728
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
qwen-plus-2025-07-28 traite le texte, les documents et les images : il analyse de longs rapports, écrit et refactorise du code, et répond aux questions sur les fichiers téléchargés. Le contexte d'un million de tokens permet de conserver une base de code entière ou une documentation volumineuse dans un seul dialogue.
La longueur maximale d'une réponse est de 32 768 tokens. Cela suffit pour un article volumineux, une analyse détaillée ou un gros fichier de code. Si besoin, demandez simplement de continuer : le modèle mémorise tout le dialogue grâce au contexte d'un million de tokens.
Aucun mode de raisonnement étape par étape spécifique n'est indiqué dans nos données pour cette version, mais cela ne signifie pas qu'il est absent. En pratique, le modèle fonctionne bien si vous lui demandez explicitement de décomposer la tâche par étapes et de montrer son raisonnement avant la conclusion.
Oui. Le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON, ce qui facilite son intégration dans des agents, des chatbots et des services internes. Dans BotHub, cela fonctionne via une API compatible OpenAI : décrivez le schéma des outils de manière habituelle et le modèle renvoie une réponse prête à être analysée.
Les images et documents, oui : vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un fichier et demander d'analyser le contenu. L'entrée audio et vidéo n'est pas indiquée dans nos données. Si vous avez besoin de traiter du son ou des vidéos, basculez vers un modèle spécialisé dans la même fenêtre BotHub.
Qwen est une gamme de modèles multilingues qui traite les requêtes en russe au même titre que les autres langues. Le meilleur moyen de vérifier est de tester sur vos propres tâches : envoyez un prompt type et comparez le résultat avec un autre modèle dans la même fenêtre BotHub — le changement est instantané.