Nemotron 3 Super 120B A12B
Réseau Neuronal
Nemotron 3 Super 120B A12B : modèle MoE hybride ouvert de NVIDIA pour systèmes multi-agents complexes et flux de travail.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Nemotron 3 Super 120B A12B?
Nemotron 3 Super 120B A12B est un modèle ouvert de NVIDIA avec une architecture hybride Mamba et Transformer. Sur 120 milliards de paramètres, environ 12 milliards sont activés par requête, offrant précision et efficacité grâce au schéma MoE (Mixture of Experts). Conçu pour des applications multi-agents complexes où les rôles échangent des répliques et des outils. Sur BotHub, accédez au modèle sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles à l'usage, sans abonnement, et vos jetons n'expirent pas. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une interface unique pour comparer facilement les réponses. L'API compatible OpenAI permet de remplacer le modèle dans vos systèmes sans réécrire l'intégration. Pour les entreprises, nous proposons des contrats, des factures et un panneau d'administration avec limites. Idéal pour créer des chaînes d'agents avec accès à des services externes, automatiser l'analyse de documents, construire un assistant RAG sur votre base de connaissances, prototyper des outils internes ou trouver une option économe en calcul pour des charges de travail intensives.Questions fréquentes sur Nemotron 3 Super 120B A12B
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel NVIDIA avec mode de raisonnement. Adapté au code, à l'analyse de documents, aux tâches STEM, à la logique, à l'extraction de données d'images, ainsi qu'aux assistants et pipelines nécessitant des outils externes. Contexte : 8000 jetons.
La limite de sortie est très élevée (jusqu'à 235 929 jetons), permettant de générer des analyses longues, du code volumineux et des documents complets. Le contexte est de 8000 jetons, il est donc préférable de fournir les documents volumineux par parties. Paiement à l'usage, sans abonnement.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé : le modèle décompose la tâche en étapes avant de conclure. Cela aide pour les mathématiques, la logique, le débogage et les scénarios complexes. Inutile pour les requêtes simples.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle peut être connecté à des services externes, des bases de données et des outils personnalisés. BotHub propose une API compatible OpenAI, facilitant le remplacement du modèle sans réécrire l'intégration.
Les images et documents sont acceptés : demandez de décrire une image, d'analyser un schéma ou un tableau, ou d'extraire des données d'un scan. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge, et la génération d'images n'est pas prévue ; le modèle produit du texte.
Nous n'avons pas de données spécifiques sur la qualité du russe, il est donc préférable de tester le modèle avec vos requêtes. BotHub propose plus de 250 modèles dans une interface unique : comparez facilement les résultats et changez de modèle sans VPN ni carte étrangère, avec paiement en roubles.