Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

morph-v3-large est un modèle textuel de Morph axé sur le code et l'application rapide de modifications. Il accepte texte, documents et images, avec un contexte de 32 000 tokens. Idéal pour le refactoring, le débogage, l'édition ciblée et l'analyse de documentation technique.

La limite de sortie est de 131 072 tokens, ce qui est considérable : le modèle peut renvoyer un gros fichier entier ou plusieurs fragments modifiés en une fois. Le contexte de requête étant de 32 000 tokens, il est préférable de transmettre les sources volumineuses par parties.

Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué. Cependant, vous pouvez demander au modèle dans le prompt de décomposer la tâche et d'expliquer la logique, ce qui suffit généralement pour le code. Pour de longues chaînes de réflexion, passez à un modèle de raisonnement dans la même fenêtre.

L'appel de fonctions et le mode JSON strict ne sont pas indiqués, il est donc conseillé de tester cela pour vos scénarios d'agents. Vous pouvez toujours décrire le format souhaité dans le prompt. L'API BotHub compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration.

Le modèle accepte des images et documents avec du texte : joignez une capture d'écran d'erreur, un schéma ou une spécification. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge. Le modèle génère uniquement du texte, vous n'obtiendrez donc ni images, ni son, ni vidéo.

Nous n'avons pas de données sur la prise en charge de langues spécifiques, nous ne pouvons donc rien promettre : le plus simple est de tester le modèle avec votre requête. L'interface BotHub est en russe, l'accès fonctionne depuis la Russie sans VPN, et le paiement s'effectue en roubles à l'usage.