VAGUE DE RÉDUCTIONS

25% de réduction sur les réseaux neuronaux GEMINI

Et baisse des prix sur les autres modèles

Modèles de réseaux de neurones disponibles

Tarif
ELITE
Produit
APITableau de bord
Devise
USDCAPS
Coût en dollars
ModèleTaille du contexte (en tokens)Taille de la sortie (en tokens)Invite (par 1M de tokens)Invite d'image (par 1k tokens)Réponse (par 1M de tokens)
1 050 000128 0002,53015,19
1 050 000128 00030,380182,25
1 050 000128 0005,06030,38
1 050 000128 00030,380182,25
400 000128 0001,77014,18
400 000128 0001,77014,18
400 000128 0000,7604,56
272 000128 0008,1015,19
* Notre majoration sur ces prix est de 5%, qui est incluse dans le coût des forfaits sauf Basic (Premium et supérieur)

Demande à LLM

Coût d'une seule demande dans le tableau de bord
Tous les tarifs
Jetons utilisés + 0.01 $par 1 demande
Attention particulière : l'utilisation de Easy Writer est facturée différemment. Pour chaque génération de texte, Easy Writer facture 0.1 $ supplémentaires par demande + le coût des jetons, comme indiqué ci-dessus pour une demande normale à LLM.

Tarification des outils

Un outil est une fonction côté serveur que le modèle peut invoquer à la demande. Le résultat de l'exécution est envoyé au modèle avec tout le contexte précédent. De tels renvois peuvent se produire plusieurs fois, ce qui augmente le coût de la requête proportionnellement. Si un outil est gratuit pour nous — il est gratuit pour l'utilisateur ; s'il est payant — le coût est également répercuté sur l'utilisateur.
Analyse des liens (URL, YouTube)
Extrait le contenu de l'URL et l'intègre dans l'invite.0,01 Caps par 1 caractère
GitHub
Recherche d'informations dans les dépôts GitHub.Peut être appelé plusieurs fois, le coût dépend de la taille du dépôt.
Nombre maximum de recherches
Appelé jusqu'au nombre de fois spécifié.Chaque recherche retourne jusqu'à 10 résultats.
Recherche Web, Recherche juridique
Limité par la valeur «Nomb. maximum de recherches».Le coût dépend du nombre de recherches.
Génération d'images
Génère des images à partir d'une description textuelle.Utilise «Nano Banana 2». Coût selon la tarification.
Création de documents
Crée des documents dans divers formats.Gratuit, mais consomme une quantité importante de contexte.
Recherche d'articles scientifiques
Limité par la valeur «Nomb. maximum de recherches».Le coût dépend du nombre de recherches. La synthèse et la bibliographie entraînent des frais supplémentaires.

Génération d'Images

Coût d'une seule génération par modèles
MidJourney — Relax
26 000 CAPS / 0,04 $ Pour 1 génération
MidJourney — Fast
52 000 CAPS / 0,08 $ Pour 1 génération
MidJourney — Turbo
104 000 CAPS / 0,16 $ Pour 1 génération
GPT Image 2 - Square
272 CAPS / 0 $ Pour 1 génération
GPT Image 2 - Portrait
408 CAPS / 0 $ Pour 1 génération
GPT Image 2 - Landscape
400 CAPS / 0 $ Pour 1 génération
Nano Banana — Pro
100 800 CAPS / 0,15 $ Pour 1 génération
Nano Banana — 2
112 000 CAPS / 0,17 $ Pour 1 génération
Nano Banana
29 025 CAPS / 0,04 $ Pour 1 génération
Flux
1 666 CAPS / 0 $ Pour 1 génération
Stable Diffusion
73 125 CAPS / 0,11 $ Pour 1 génération

Génération de vidéo

Coût de création d'une seconde de vidéo
GoogleVeo
168 750 Caps / 0.25 $par 1 seconde
Runway
30 000 Caps / 0.04 $par 1 seconde
Sora
337 500 Caps / 0.51 $par 1 seconde
Kwaivgi
189 000 Caps / 0.28 $par 1 seconde
Pour la génération de vidéo en qualité 1080p avec veo-3, un supplément de +20% est ajouté

Synthèse Vocale

Coût d'une synthèse vocale
TTS
11 250 Caps / 0.02 $pour 1 000 caractères
TTS HD
27 225 Caps / 0.04 $pour 1 000 caractères

Transcription

Le coût d'une transcription
AssemblyAI — nano
2 000 Caps / 0.003 $Par 1 minute
AssemblyAI — best
5 500 Caps / 0.008 $Par 1 minute
Une surcharge fixe sur toutes les demandes : 0,05$ par demande, 0,10$ pour fichiers de plus de 50 MB, 0,50$ pour fichiers de plus de 500 MB

Incorporations

Incorporations de modèles disponibles via notre API.
Coût en CapsCoût en dollars
ModèleDimension de l'incorporationCoût de l'invite (par 1 jeton)Coût de l'invite (pour 100 000 jetons)
text-embedding-3-largeLe modèle d'incorporation le plus efficace
3 0720,120,16
text-embedding-3-smallPerformance accrue par rapport au modèle d'incorporation ada de deuxième génération
1 5360,020,02
text-embedding-ada-002Le modèle d'incorporation de deuxième génération le plus puissant, remplaçant 16 modèles de première génération
1 5360,090,12
text-embedding-3-largeLe modèle d'incorporation le plus efficace
3 072Dimension de l'incorporation
0,12Coût de l'invite (pour 100 000 jetons)
0,16Coût de l'invite (pour 100 000 jetons)
text-embedding-3-smallPerformance accrue par rapport au modèle d'incorporation ada de deuxième génération
1 536Dimension de l'incorporation
0,02Coût de l'invite (pour 100 000 jetons)
0,02Coût de l'invite (pour 100 000 jetons)
text-embedding-ada-002Le modèle d'incorporation de deuxième génération le plus puissant, remplaçant 16 modèles de première génération
1 536Dimension de l'incorporation
0,09Coût de l'invite (pour 100 000 jetons)
0,12Coût de l'invite (pour 100 000 jetons)

Qu'est-ce que les Caps ?

Les Caps sont la monnaie interne du service, utilisée pour mesurer le coût des requêtes et des réponses des réseaux neuronaux. Elle est fixe et dépend de la complexité du modèle : nombre de paramètres, multimodalité et puissance totale.

    Par exemple :
  • ChatGPT-3.5 — ~1 Cap par jeton
  • ChatGPT o1-Pro — ~400+ Caps par jeton
Plus votre tarif est élevé, plus le prix est avantageux : 1 million de Caps est moins cher sur Elite que sur Basic.

Vous avez encore des questions ?

Qu'est-ce que les jetons?

Les jetons sont des unités de traitement de texte par le réseau neuronal, représentant des parties de mots, des mots entiers ou des signes de ponctuation qui déterminent le coût des requêtes.

Combien de temps dure 1 million de jetons?

Un million de jetons du modèle GPT-4o suffisent pour réécrire 'Les Frères Karamazov' de F. M. Dostoïevski.

Que faire si je n'ai plus de jetons?

Achetez des Caps supplémentaires dans votre compte personnel — https://bothub.chat/profile

Pourquoi le réseau neuronal prétend-il être un autre?

Le réseau neuronal ne sait pas quel modèle il est si cela n'est pas spécifié dans l'invite système. L'auto-identification du modèle sans instruction est influencée par de nombreux facteurs, l'un d'eux étant l'ensemble de données d'entraînement du modèle.

Qu'est-ce que le contexte dans un réseau neuronal?

Le contexte est la quantité d'informations que le réseau neuronal retient en mémoire pendant un dialogue, affectant la cohérence des réponses et la compréhension des requêtes précédentes.

Quel est le contexte des différents modèles de réseaux neuronaux?

GPT o1 Pro et Claude 3.7 Sonnet supportent jusqu'à 200K jetons, Gemini 2.5 Pro fonctionne avec 1KK, tandis que Gemini 2.0 Pro supporte jusqu'à 2KK jetons.

Quels formats de fichiers les modèles lisent-ils?

Les réseaux neuronaux traitent TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, ainsi que les images JPG, PNG et les fichiers audio MP3, MP4.

Les réseaux neuronaux peuvent-ils être utilisés gratuitement?

Il existe des modèles gratuits avec le suffixe ':free' et '-exp' qui peuvent être utilisés gratuitement via une mini-fenêtre sur la page principale, ainsi que sur la page du modèle.

En quoi les modèles de réseaux neuronaux diffèrent-ils les uns des autres?

Les modèles diffèrent par le volume de données d'entraînement, la taille du contexte, la vitesse de traitement, la spécialisation dans des tâches spécifiques et la capacité à travailler avec du contenu multimodal.

Comment utiliser les modèles via l'API?

Pour intégrer des modèles dans vos applications, vous devez obtenir une clé API dans votre compte personnel. Plus de détails peuvent être trouvés ici : https://bothub.chat/api/documentation/ru.

Les réseaux neuronaux peuvent-ils être utilisés pour automatiser les processus commerciaux?

Les réseaux neuronaux automatisent efficacement les tâches de routine de gestion documentaire, de traitement des données, de support client et d'analyse, en s'intégrant aux systèmes commerciaux existants via l'API.

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