Claude Opus 4.8
Le meilleur de la semaine
Modèle Google pour la génération et l'édition d'images, alternative abordable à Pro. Jusqu'en 4K, 5 personnages et 14 objets cohérents, texte net dans n'importe quelle langue. 4× plus rapide et moins cher que Pro.
Modèle phare Kuaishou pour vidéos jusqu'à 15 s avec son et dialogues natifs. Jusqu'en 4K, physique réaliste, contrôle des images, multi-shot avec personnages cohérents et Director Mode.Modèle de langage de base d'OpenAI remplaçant GPT-5.4 comme modèle standard pour tous les utilisateurs de ChatGPT. Précision factuelle nettement améliorée, réponses plus claires et concises, meilleure compréhension des images et résolution des tâches STEM. Personnalisation via l'historique des chats et les fichiers. Connaissances actualisées jusqu'en août 2025. 
Modèle phare de Black Forest Labs avec 32B paramètres. Génération d'images photoréalistes jusqu'à 4 MP, typographie améliorée et prise en charge de jusqu'à 10 références pour l'édition cohérente de personnages et d'objets. Contrôle précis des couleurs via codes HEX, mode Grounding Search pour visualiser les événements et produits actuels, et meilleure adhérence aux prompts de la gamme.Modèle multimodal avancé de Google avec accès anticipé à la nouvelle génération. Fonctionne en natif avec le texte, les images et l'audio — il «voit», «entend» et analyse le contenu. Outil universel pour les développeurs et les entreprises. models-page.best-models.link
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Modèle phare d'Anthropic, optimisé pour les tâches de développement complexes et les systèmes agentiques, avec une honnêteté améliorée et une utilisation plus efficace des outils. Innovations clés : flux de travail dynamiques avec des centaines de sous-agents parallèles pour les bases de code, contrôle de l'effort de calcul et mode rapide avec accélération de 2,5×.
Nano Banana 2
Kling 3 Video
GPT 5.5
Flux 2 max
Gemini 3.1 Pro Preview
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Qu'est-ce que les Caps ?
Les Caps sont la monnaie interne du service, utilisée pour mesurer le coût des requêtes et des réponses des réseaux neuronaux. Elle est fixe et dépend de la complexité du modèle : nombre de paramètres, multimodalité et puissance totale.
- Par exemple :
- ChatGPT-3.5 — ~1 Cap par jeton
- ChatGPT o1-Pro — ~400+ Caps par jeton
Vous avez encore des questions ?
Qu'est-ce que les jetons?
Les jetons sont des unités de traitement de texte par le réseau neuronal, représentant des parties de mots, des mots entiers ou des signes de ponctuation qui déterminent le coût des requêtes.
Combien de temps dure 1 million de jetons?
Un million de jetons du modèle GPT-4o suffisent pour réécrire 'Les Frères Karamazov' de F. M. Dostoïevski.
Que faire si je n'ai plus de jetons?
Achetez des Caps supplémentaires dans votre compte personnel — https://bothub.chat/profile
Pourquoi le réseau neuronal prétend-il être un autre?
Le réseau neuronal ne sait pas quel modèle il est si cela n'est pas spécifié dans l'invite système. L'auto-identification du modèle sans instruction est influencée par de nombreux facteurs, l'un d'eux étant l'ensemble de données d'entraînement du modèle.
Qu'est-ce que le contexte dans un réseau neuronal?
Le contexte est la quantité d'informations que le réseau neuronal retient en mémoire pendant un dialogue, affectant la cohérence des réponses et la compréhension des requêtes précédentes.
Quel est le contexte des différents modèles de réseaux neuronaux?
GPT o1 Pro et Claude 3.7 Sonnet supportent jusqu'à 200K jetons, Gemini 2.5 Pro fonctionne avec 1KK, tandis que Gemini 2.0 Pro supporte jusqu'à 2KK jetons.
Quels formats de fichiers les modèles lisent-ils?
Les réseaux neuronaux traitent TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, ainsi que les images JPG, PNG et les fichiers audio MP3, MP4.
Les réseaux neuronaux peuvent-ils être utilisés gratuitement?
Il existe des modèles gratuits avec le suffixe ':free' et '-exp' qui peuvent être utilisés gratuitement via une mini-fenêtre sur la page principale, ainsi que sur la page du modèle.
En quoi les modèles de réseaux neuronaux diffèrent-ils les uns des autres?
Les modèles diffèrent par le volume de données d'entraînement, la taille du contexte, la vitesse de traitement, la spécialisation dans des tâches spécifiques et la capacité à travailler avec du contenu multimodal.
Comment utiliser les modèles via l'API?
Pour intégrer des modèles dans vos applications, vous devez obtenir une clé API dans votre compte personnel. Plus de détails peuvent être trouvés ici : https://bothub.chat/api/documentation/ru.
Les réseaux neuronaux peuvent-ils être utilisés pour automatiser les processus commerciaux?
Les réseaux neuronaux automatisent efficacement les tâches de routine de gestion documentaire, de traitement des données, de support client et d'analyse, en s'intégrant aux systèmes commerciaux existants via l'API.
Service d'AssistanceOuvert de 10h00 à 18h00 MSK