Modèles de réseaux de neurones disponibles

ELITE
Afficher le coût en majuscules
Coût en dollars
ModèleLongueur max. de la réponse (en jetons)Taille du contexte (en jetons)Coût du prompt (par 1M jetons)Coût de la réponse (par 1M jetons)Image prompt (pour 1k tokens)
gpt-4o-mini16 384128 0000,170,680
gpt-4o4 096128 0002,8111,250.004
o1-mini65 536128 0001,244,950
gpt-4.1-nano32 7681 047 5760,110,450
o3-mini-high100 000200 0001,244,950
gpt-4.132 7681 047 5762,2590
o3-mini100 000200 0001,244,950
gpt-4.5-preview16 384128 00084,38168,750.122
* Notre majoration sur ces prix est de 5%, qui est incluse dans le coût des forfaits sauf Basic (Premium et supérieur)

Demande à LLM

Coût d'une seule demande dans le tableau de bord
Tous les tarifs
Jetons utilisés + 0.01 USDpar 1 demande
Attention particulière : l'utilisation de Easy Writer est facturée différemment. Pour chaque génération de texte, Easy Writer facture 0.1 USD supplémentaires par demande + le coût des jetons, comme indiqué ci-dessus pour une demande normale à LLM.

Génération d'Images

Coût d'une seule génération par modèles
MidJourney — Relax
0,03 USD / 20000 CAPSPour 1 génération
MidJourney — Fast
0,06 USD / 40000 CAPSPour 1 génération
MidJourney — Turbo
0,12 USD / 80000 CAPSPour 1 génération
Dall-E
0,03 USD / 20000 CAPSPour 1 génération
Flux
0 USD / 1666 CAPSPour 1 génération
Stable Diffusion
0,04 USD / 26250 CAPSPour 1 génération

Recherche Web

Coût d'une seule utilisation de recherche web
Tous les tarifs
Jetons utilisés + 0.01 USDpar 1 demande
Analyse des Liens
100 CapsPour 1000 caractères

Synthèse Vocale

Coût d'une seule synthèse vocale
TTS
7500 CapsPour 1000 caractères
TTS HD
15000 CapsPour 1000 caractères

Transcription

Le coût d'une transcription
Whisper
3,000 CapsPar 1 minute
AssemblyAI-nano
2,000 CapsPar 1 minute
AssemblyAI-best
5,500 CapsPar 1 minute

Incorporations

Incorporations de modèles disponibles via notre API.
Coût en CapsCoût en dollars
ModèleDimension de l'incorporationCoût de l'invite (par 1 jeton)Coût de l'invite (pour 100 000 jetons)
text-embedding-3-largeLe modèle d'incorporation le plus efficace
3 0720,10,13
text-embedding-3-smallPerformance accrue par rapport au modèle d'incorporation ada de deuxième génération
1 5360,010,02
text-embedding-ada-002Le modèle d'incorporation de deuxième génération le plus puissant, remplaçant 16 modèles de première génération
1 5360,070,1
text-embedding-3-largeLe modèle d'incorporation le plus efficace
3 072Dimension de l'incorporation
0,1Coût de l'invite (pour 100 000 jetons)
0,13Coût de l'invite (pour 100 000 jetons)
text-embedding-3-smallPerformance accrue par rapport au modèle d'incorporation ada de deuxième génération
1 536Dimension de l'incorporation
0,01Coût de l'invite (pour 100 000 jetons)
0,02Coût de l'invite (pour 100 000 jetons)
text-embedding-ada-002Le modèle d'incorporation de deuxième génération le plus puissant, remplaçant 16 modèles de première génération
1 536Dimension de l'incorporation
0,07Coût de l'invite (pour 100 000 jetons)
0,1Coût de l'invite (pour 100 000 jetons)

Coût des Caps

Les Caps sont la monnaie interne du service. Le coût de tous les modèles est mesuré en caps. Pour les modèles bon marché, le coût d'un jeton est approximativement égal à un cap, tandis que pour les plus chers, il peut atteindre plusieurs centaines de caps par jeton. Le prix d'un million de caps dépend du tarif : les tarifs élites ont des caps à un prix inférieur à celui des basiques.

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Qu'est-ce que les jetons?

Les jetons sont des unités de traitement de texte par le réseau neuronal, représentant des parties de mots, des mots entiers ou des signes de ponctuation qui déterminent le coût des requêtes.

Combien de temps dure 1 million de jetons?

Un million de jetons du modèle GPT-4o suffisent pour réécrire 'Les Frères Karamazov' de F. M. Dostoïevski.

Que faire si je n'ai plus de jetons?

Achetez des Caps supplémentaires dans votre compte personnel — https://bothub.chat/profile

Pourquoi le réseau neuronal prétend-il être un autre?

Le réseau neuronal ne sait pas quel modèle il est si cela n'est pas spécifié dans l'invite système. L'auto-identification du modèle sans instruction est influencée par de nombreux facteurs, l'un d'eux étant l'ensemble de données d'entraînement du modèle.

Qu'est-ce que le contexte dans un réseau neuronal?

Le contexte est la quantité d'informations que le réseau neuronal retient en mémoire pendant un dialogue, affectant la cohérence des réponses et la compréhension des requêtes précédentes.

Quel est le contexte des différents modèles de réseaux neuronaux?

GPT o1 Pro et Claude 3.7 Sonnet supportent jusqu'à 200K jetons, Gemini 2.5 Pro fonctionne avec 1KK, tandis que Gemini 2.0 Pro supporte jusqu'à 2KK jetons.

Quels formats de fichiers les modèles lisent-ils?

Les réseaux neuronaux traitent TXT, PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON, XML, HTML, ainsi que les images JPG, PNG et les fichiers audio MP3, MP4.

Les réseaux neuronaux peuvent-ils être utilisés gratuitement?

Il existe des modèles gratuits avec le suffixe ':free' et '-exp' qui peuvent être utilisés gratuitement via une mini-fenêtre sur la page principale, ainsi que sur la page du modèle.

En quoi les modèles de réseaux neuronaux diffèrent-ils les uns des autres?

Les modèles diffèrent par le volume de données d'entraînement, la taille du contexte, la vitesse de traitement, la spécialisation dans des tâches spécifiques et la capacité à travailler avec du contenu multimodal.

Comment utiliser les modèles via l'API?

Pour intégrer des modèles dans vos applications, vous devez obtenir une clé API dans votre compte personnel. Plus de détails peuvent être trouvés ici : https://bothub.chat/api/documentation/ru.

Les réseaux neuronaux peuvent-ils être utilisés pour automatiser les processus commerciaux?

Les réseaux neuronaux automatisent efficacement les tâches de routine de gestion documentaire, de traitement des données, de support client et d'analyse, en s'intégrant aux systèmes commerciaux existants via l'API.