MiniMax M2 Her
Réseau Neuronal
MiniMax M2 Her est un modèle de dialogue de MiniMax pour le jeu de rôle et les conversations à plusieurs tours avec un caractère stable.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche MiniMax M2 Her?
MiniMax M2 Her est un modèle linguistique de MiniMax axé sur le dialogue : jeu de rôle, chat avec des personnages et longues conversations où il est crucial de maintenir un caractère et une intonation. Le modèle privilégie des répliques expressives et des messages riches, idéal lorsque l'on attend une conversation vivante plutôt qu'une réponse sèche. Sur BotHub, il est accessible sans VPN ni carte étrangère : paiement en roubles par carte russe, facturation à l'usage, les jetons n'expirent pas. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une seule fenêtre pour comparer les réponses et changer de réseau neuronal sans réécrire l'intégration : accès via une API compatible OpenAI, avec chiffrement AES-GCM. Pour les équipes, nous proposons contrats, factures, gestion électronique des documents et panneau d'administration avec limites. Utile pour les auteurs d'histoires interactives, les développeurs de chatbots, les créateurs de compagnons virtuels, les scénaristes et les équipes définissant le ton de leur communication.Questions fréquentes sur MiniMax M2 Her
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
minimax-m2-her accepte du texte, des documents et des images, et répond par du texte : il analyse les documents, aide au code et au refactoring, prépare des résumés, des explications et des brouillons. La fenêtre de contexte est de 32 768 jetons, permettant d'inclure un long document ou un large fragment de projet.
La limite par réponse est de 2048 jetons. Cela suffit pour une explication détaillée, un fragment de code ou un texte de longueur moyenne. Si vous avez besoin de plus, divisez la tâche et poursuivez la génération avec les requêtes suivantes, en incluant le résultat précédent dans le contexte.
Nos données n'indiquent pas de mode de raisonnement spécifique pour ce modèle, mais cela n'exclut pas la possibilité. En pratique, une astuce simple fonctionne : demandez-lui de détailler la solution étape par étape. Les réponses aux problèmes logiques et STEM deviennent ainsi plus claires et plus faciles à vérifier.
Nos données ne mentionnent pas l'appel de fonctions ou la sortie JSON structurée ; ces informations sont absentes. Le plus rapide est de tester avec quelques requêtes via l'API BotHub compatible OpenAI : si le format ne convient pas, passez à un autre modèle sans réécrire l'intégration.
Vous pouvez télécharger des images et des documents : le modèle analyse leur contenu et répond par du texte. La prise en charge de l'audio et de la vidéo n'est pas indiquée. La génération d'images, de son ou de vidéo n'est pas non plus prévue ; vous obtenez toujours du texte en sortie.
Nous n'avons pas de données confirmées sur la qualité du russe pour ce modèle MiniMax, nous ne ferons donc aucune promesse. Le plus fiable est d'exécuter votre propre requête et de comparer le résultat avec d'autres modèles dans une fenêtre BotHub — le changement ne prend que quelques secondes.