Mi:dm K 3.0 Pro
Réseau Neuronal
Mi:dm K 3.0 Pro : modèle de raisonnement KT de 120B paramètres à architecture hybride : mélange d'experts, couches Mamba et attention
Caractéristiques
- Entrée
- texte, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 261 795 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 235 615 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'midm-k-3.0-pro',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'midm-k-3.0-pro',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Comment ça marche Mi:dm K 3.0 Pro?
Mi:dm K 3.0 Pro est un modèle de raisonnement de KT basé sur un mélange d'experts : 120 milliards de paramètres, dont 12 milliards actifs par requête. Ce schéma préserve la profondeur du raisonnement sans exécuter tout le réseau. L'architecture est hybride : elle combine des couches Mamba, un mécanisme de mélange d'experts et l'attention, chaque type de couche gérant différents aspects du traitement des séquences. Sur BotHub, le modèle est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, le paiement en roubles se fait à l'usage par jeton, et le solde n'expire pas. Vous pouvez passer à Mi:dm K 3.0 Pro dans la même fenêtre que les autres modèles, et l'intégrer via une API compatible OpenAI à des systèmes multimodaux sans réécriture. Le modèle est utile pour les tâches logiques complexes, l'analyse de conditions où le raisonnement compte, les tâches STEM, l'analyse de longs documents pour identifier des liens, et les scénarios d'entreprise (contrats, factures, gestion électronique de documents, limites employés).Questions fréquentes sur Mi:dm K 3.0 Pro
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
midm-k-3.0-pro est un modèle textuel avec une fenêtre de contexte d'environ 262 000 jetons. Il lit les documents et les requêtes textuelles, et sait raisonner avant de répondre. Adapté à l'analyse de longs documents, au code, aux instructions et à la rédaction de textes. Disponible sur BotHub avec d'autres modèles, sans VPN ni carte étrangère.
En une réponse, le modèle peut générer jusqu'à 235 615 jetons, ce qui suffit pour de longs documents. Le contexte d'entrée est également vaste, environ 262 000 jetons, permettant au modèle de garder tout le texte nécessaire en vue.
Oui, la capacité de raisonner avant de répondre est confirmée. Il peut planifier la solution étape par étape avant de donner le résultat, utile pour les tâches complexes, l'analyse de documents et le code. L'apparence dans la réponse dépend de votre requête.
Nos données n'indiquent pas de prise en charge de l'appel de fonctions ou de sortie JSON structurée, nous ne pouvons donc pas le confirmer. Si le JSON est critique, testez-le et gardez une autre modèle sous la main : sur BotHub, le changement se fait en un clic.
Selon nos données, le modèle accepte du texte et des documents. Le chargement d'images, d'audio ou de vidéo n'est pas indiqué, nous ne pouvons donc pas le confirmer. Pour ces tâches, BotHub propose d'autres modèles accessibles dans la même fenêtre.
Nous n'avons pas de données confirmées sur la qualité du russe, ce n'est pas précisé. Le modèle traite le texte et les documents sans restriction de langue, il est donc préférable de le tester avec vos exemples : un court test en dira plus que des promesses générales.