L3.3 Euryale 70B
Réseau Neuronal
L3.3 Euryale 70B est un modèle Sao10k pour les dialogues de jeu de rôle et le texte artistique, successeur d'Euryale L3 70B v2.2.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche L3.3 Euryale 70B?
L3.3 Euryale 70B est un développement de Sao10k axé sur le jeu de rôle créatif : le modèle dialogue en tant que personnage, maintient le caractère et le style, et produit un texte artistique vivant au lieu de réponses sèches d'assistant. C'est la suite de la gamme : le prédécesseur est Euryale L3 70B v2.2. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : vous payez en roubles avec une carte russe et uniquement pour les jetons réellement consommés, sans expiration du solde. Plus de 250 autres réseaux neuronaux sont disponibles dans la même interface, permettant de comparer les réponses ou de changer de modèle en quelques clics. Via une API compatible OpenAI unique, il suffit de changer un paramètre sans réécrire l'intégration. Les échanges sont chiffrés via AES-GCM et le contenu des dialogues n'est pas conservé. Ce modèle est utile pour écrire des histoires interactives et des quêtes, mener des campagnes de jeu de rôle textuel, prototyper des personnages pour des jeux ou applications, trouver un co-auteur pour de la prose et des dialogues, ou créer un chatbot avec une personnalité marquée.Questions fréquentes sur L3.3 Euryale 70B
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel de 70 milliards de paramètres de sao10k, affiné sur la base de Llama 3.3. Il maintient bien le rôle et le style définis, c'est pourquoi il est choisi pour l'écriture créative, les dialogues, les personnages, les scénarios, ainsi que pour des tâches courantes comme la réécriture et l'édition de texte.
La limite de sortie est de 16 384 jetons par réponse, soit le volume d'un petit chapitre ou d'un long article. La fenêtre de contexte est de 8 000 jetons, il est donc conseillé de raccourcir les dialogues très longs ou de fournir au modèle un résumé des parties précédentes.
Aucun mode de raisonnement étape par étape spécifique n'est indiqué dans nos données, le modèle répond immédiatement. Si une chaîne de raisonnement est nécessaire, demandez-lui dans le prompt de décomposer la tâche étape par étape. Pour les problèmes mathématiques et logiques complexes, il est plus pratique sur BotHub de passer à un modèle de raisonnement dans la même fenêtre.
Dans nos données, la prise en charge de l'appel de fonctions (function calling) et de la sortie structurée stricte n'est pas indiquée. En pratique, vous pouvez décrire le format souhaité directement dans le prompt et demander une réponse au format JSON, mais le résultat doit être vérifié par un validateur de votre côté.
Le texte, les documents et les images sont acceptés en entrée : vous pouvez envoyer un fichier avec du contenu et demander de l'analyser, de le résumer ou de le réécrire. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge : pour cela, BotHub propose des modèles distincts, disponibles dans la même interface et via une API unique.
Le modèle est basé sur Llama 3.3 70B, qui a été initialement entraîné comme multilingue, il fonctionne donc de manière fiable avec les requêtes en russe. Si le résultat ne vous convient pas, vous pouvez comparer la réponse avec un autre modèle dans la même fenêtre sur BotHub sans réécrire l'intégration.