Hy3 Preview
Réseau Neuronal
Hy3 Preview : modèle Mixture-of-Experts de Tencent pour les tâches d'agents et la production avec un niveau de raisonnement réglable.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 262 144 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 235 929 tokens
- Niveaux de raisonnement
- aucun, faible, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Hy3 Preview?
Hy3 Preview est un modèle Tencent basé sur l'architecture Mixture-of-Experts : seule une partie des experts est activée, ce qui rend les calculs économiques, et le modèle est conçu pour une exploitation industrielle. Sa particularité est la profondeur de raisonnement commutable : les modes disabled, low et high offrent une réponse rapide là où elle suffit, et une analyse détaillée pour les tâches complexes en plusieurs étapes. Le modèle est spécifiquement optimisé pour les scénarios d'agents où la chaîne d'actions est plus importante qu'une simple réplique. Sur BotHub, il est accessible sans VPN ni carte étrangère : vous payez avec une carte russe en roubles, uniquement pour les jetons consommés, sans abonnement. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre, et une API unique compatible OpenAI permet de changer de modèle dans un système multimodal sans réécrire l'intégration. Pour les entreprises, un contrat, une facture et un panneau d'administration avec limites sont disponibles. Utile pour créer des agents, automatiser des flux de travail, gérer la charge en production, résoudre des tâches complexes en mode high, économiser sur les tâches routinières avec le raisonnement désactivé et comparer les réponses avec d'autres modèles avant de choisir.Questions fréquentes sur Hy3 Preview
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
hy3-preview est un modèle textuel de Tencent capable de raisonner avant de répondre et d'accepter des images et des documents en entrée. Il est adapté au travail sur le code : écriture, refactorisation et débogage, analyse de longs fichiers, tâches STEM et chaînes logiques, ainsi qu'aux agents avec appel de fonctions.
La fenêtre contextuelle est de 262 144 jetons, avec un maximum de 235 929 jetons en sortie. Cela suffit pour un long texte technique, une analyse détaillée de base de code ou une longue traduction complète, sans découpage. Vous réglez la longueur de la réponse via un paramètre dans la requête ou par un prompt.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé dans nos données. Le modèle construit d'abord une chaîne d'étapes, puis fournit le résultat — cela aide considérablement pour les tâches de logique, de mathématiques et de débogage de code, où le cheminement est aussi important que le résultat.
Oui, les deux. Le modèle appelle des fonctions et renvoie un JSON structuré, facile à analyser côté service. Sur BotHub, cela fonctionne via une API unique compatible OpenAI : vous vous connectez une fois et basculez entre les modèles sans réécrire l'intégration.
Images et documents, oui : vous pouvez envoyer une capture d'écran d'interface, un schéma, un diagramme ou un fichier et demander d'analyser le contenu. Il n'y a pas de mention concernant l'audio et la vidéo dans nos données, il est donc plus pratique de choisir un modèle spécialisé dans BotHub dans la même fenêtre pour ces formats.
Nous n'avons pas de données sur la qualité du travail avec des langues spécifiques, nous ne ferons donc pas de promesses — testez sur votre tâche. Sur BotHub, c'est simple : accès depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, paiement en roubles à l'usage pour les jetons, et d'autres modèles sont ouverts à côté pour comparaison.