GPT 6.1 Sol
Réseau Neuronal
API GPT 6.1 Sol d'OpenAI : modèle de la série GPT-6 pour la programmation par agents, l'utilisation d'ordinateurs et les documents volumineux.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 050 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé, très élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 6.1 Sol?
GPT 6.1 Sol est une mise à jour de GPT 6 Sol par OpenAI : un modèle de la série GPT-6, situé en dessous du modèle phare GPT-6 Astra. Ses points forts sont la programmation par agents, l'utilisation d'ordinateurs et les tâches professionnelles impliquant de gros volumes de documents, tandis que la variante batch est conçue pour le traitement par lots. Vous pouvez l'utiliser dans BotHub sans VPN ni carte étrangère : paiement en roubles par carte russe à l'usage, sans expiration des jetons. Accédez à plus de 250 modèles dans une seule fenêtre avec une API compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Pour les développeurs, le modèle aide à analyser du code inconnu, effectuer des refactorisations et déboguer des fichiers. Pour les juristes et analystes, il permet de relire de longs contrats, rapports et règlements pour en extraire des résumés. Pour les créateurs d'agents, il gère des scénarios multi-étapes avec accès aux interfaces et outils. Le mode batch élimine les exécutions manuelles pour les requêtes répétitives.Questions fréquentes sur GPT 6.1 Sol
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel avec un contexte de 1 050 000 jetons, un mode de raisonnement et l'appel de fonctions. Adapté à l'analyse de documents volumineux et de bases de code, au refactoring, au débogage, aux tâches STEM, à l'analyse et aux textes longs. Accepte texte, images et documents.
La limite de sortie est de 128 000 jetons par réponse. Cela suffit pour un article volumineux, une analyse technique détaillée, un grand module de code ou un rapport complet sans diviser la tâche en dizaines de requêtes et sans assemblage manuel.
Oui, le mode de raisonnement est pris en charge. Le modèle élabore d'abord la solution, puis fournit le résultat. Cela aide en mathématiques, logique, analyse de code et tâches nécessitant une séquence d'étapes plutôt qu'une réponse rapide et superficielle.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle peut être connecté à des outils, bases de données et services externes. Le format de réponse prévisible simplifie l'analyse des données côté backend sans parseurs supplémentaires.
Selon nos données, le modèle accepte texte, images et documents, y compris sous forme native. Vous pouvez envoyer une capture d'écran, un schéma, un graphique ou un PDF pour obtenir une analyse textuelle, un résumé ou des réponses aux questions sur le contenu.
Le modèle traite les requêtes en français, tout comme les autres modèles de cette famille. Le plus simple pour tester la qualité sur vos tâches est de le faire directement dans BotHub : accès sans VPN, paiement en roubles, et changement de modèle en un clic.