GPT 6 Luna
Réseau Neuronal
GPT-6 Luna est un modèle OpenAI rapide pour le chat, la classification et les tâches d'agent légères. API GPT-6 Luna disponible sur BotHub.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche GPT 6 Luna?
GPT-6 Luna est un modèle rapide et économique de la gamme GPT-6 d'OpenAI. Dans la série, il se situe en dessous de GPT-6 Sol et est conçu pour les tâches en flux sensibles à la latence : dialogues, classification et scénarios d'agent simples. Sur BotHub, le modèle est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère : paiement par cartes russes en roubles, à l'usage (jetons consommés) et non par abonnement. Plus de 250 autres réseaux de neurones sont disponibles dans la même fenêtre : vous pouvez comparer les réponses et passer à un modèle plus puissant sans réécrire l'intégration, car l'API unique compatible OpenAI reste la même. Les échanges sont chiffrés en AES-GCM, et les entreprises ont accès à des contrats, factures, systèmes de gestion électronique de documents et un panneau d'administration avec limites. Connectez GPT-6 Luna au support de première ligne, catégorisez les demandes et avis, créez des agents légers pour les opérations routinières, préparez des textes courts par lots et utilisez le modèle comme couche rapide d'un système multimodal, en laissant les requêtes complexes aux modèles supérieurs.Questions fréquentes sur GPT 6 Luna
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
gpt-6-luna travaille avec du texte, des images et des documents : il analyse de longs fichiers, écrit et corrige du code, aide à l'analyse et aux tâches STEM. Un contexte allant jusqu'à 1 050 000 jetons permet de conserver un référentiel entier ou un paquet de documents dans une seule conversation, sans avoir à les découper.
Jusqu'à 128 000 jetons par réponse, soit des dizaines de pages. Suffisant pour un document technique important, une analyse de code détaillée ou une longue traduction complète. Si la tâche est plus volumineuse, demandez-lui de continuer : tout ce qui a été écrit reste dans le contexte de la conversation.
Oui, le mode de raisonnement est confirmé par nos données : avant de répondre, le modèle décompose la tâche étape par étape. C'est visible en mathématiques, en logique, dans le débogage de code et l'analyse multi-étapes, là où ce qui compte n'est pas une réponse instantanée, mais un processus de résolution vérifiable.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON selon votre schéma sont pris en charge. Connectez le modèle à vos services et bases de données internes, et recevez des réponses dans un format prévisible. Via l'API unique compatible OpenAI de BotHub, vous pouvez remplacer le modèle sans réécrire l'intégration.
Images et documents, oui : envoyez une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un PDF et demandez-lui d'analyser le contenu. La prise en charge de l'audio et de la vidéo en entrée n'est pas indiquée dans nos données, comptez donc sur une combinaison de texte, d'images et de fichiers.
Nos données ne contiennent pas d'indications sur les langues des prompts et des réponses, nous ne ferons donc pas de promesses : il est plus simple de tester sur votre propre tâche, cela ne prend que quelques minutes. BotHub lui-même est russophone : accès depuis la Fédération de Russie sans VPN ni carte étrangère, paiement par cartes russes.